基于鲁棒H_∞滤波器的不确定系统识别

摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-9页
第1章 引言	第9-16页
·健康监测概述	第9-10页
·概念	第9页
·健康监测系统的组成	第9-10页
·非参数识别	第10-13页
·参数识别	第13-14页
·本文的研究内容	第14-16页
第2章 滤波识别理论	第16-24页
·滤波的基本概念	第16-17页
·滤波识别基本方法	第17-20页
·第一阶段:H_2最优滤波	第17-18页
·第二阶段:H_∞滤波	第18-19页
·第三阶段:鲁棒滤波	第19-20页
·不确定系统的鲁棒滤波识别	第20-24页
·关于系统中不确定参数的研究	第20-21页
·不确定系统的鲁棒滤波识别技术	第21-22页
·鲁棒滤波识别目前存在的问题和研究方向	第22-24页
第3章 鲁棒H_∞滤波器数学基础	第24-37页
·引言	第24页
·泛函分析基本概念	第24-27页
·度量空间	第24页
·开集 闭集 邻域	第24-26页
·收敛 Cauchy序列 完备性	第26-27页
·系统不确定性描述	第27-28页
·Riccati方程与H_∞范数	第28-34页
·Himilton矩阵与Riccati方程的解	第28-30页
·H_∞范数的计算	第30-33页
·Riccati方程与H_∞范数	第33页
·Riccati不等式与H_∞范数	第33-34页
·线性矩阵不等式基础	第34-37页
第4章 基于鲁棒H_∞滤波器的不确定系统识别	第37-73页
·引言	第37-38页
·离散时间两人对策	第38-45页
·鲁棒H_∞滤波器	第45-55页
·算例及分析	第55-73页
·算例一 单自由度结构的参数识别	第55-63页
·算例二 多自由度结构的参数识别	第63-73页
第5章 总结和展望	第73-75页
·论文总结	第73页
·进一步研究的方向	第73-75页
致谢	第75-76页
参考文献	第76-79页
个人简历 在读期间发表的学术论文与研究成果	第79页