基于数据降维的人脸图像检索及识别
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景和意义 | 第8页 |
| ·国内外的研究现状 | 第8-11页 |
| ·人脸图像检索的研究现状 | 第8-9页 |
| ·人脸图像识别的研究现状 | 第9-11页 |
| ·主要研究内容和论文结构安排 | 第11-12页 |
| 第二章 数据降维方法 | 第12-22页 |
| ·数据降维的定义 | 第12页 |
| ·线性数据降维 | 第12-15页 |
| ·PCA算法原理 | 第12-14页 |
| ·LDA算法原理 | 第14-15页 |
| ·非线性数据降维 | 第15-22页 |
| ·ISOMAP算法原理 | 第15-17页 |
| ·LLE算法原理 | 第17-20页 |
| ·LE算法原理 | 第20-22页 |
| 第三章 基于流形学习的彩色人脸图像检索 | 第22-32页 |
| ·引言 | 第22-23页 |
| ·彩色人脸图像颜色特征提取 | 第23-25页 |
| ·颜色空间的选择 | 第23-25页 |
| ·颜色直方图 | 第25页 |
| ·特征降维—基于流形学习的ISOMAP算法 | 第25-26页 |
| ·人脸图像的相似性度量—最近邻法 | 第26页 |
| ·彩色人脸图像检索仿真实验 | 第26-31页 |
| ·实验一 | 第27-28页 |
| ·实验二 | 第28-30页 |
| ·实验三 | 第30-31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于数据降维的人脸图像识别 | 第32-46页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·基于线性数据降维的人脸图像识别 | 第32-38页 |
| ·基于PCA人脸图像识别 | 第32-35页 |
| ·基于PCA+LDA人脸图像识别 | 第35-36页 |
| ·改进LDA人脸图像识别 | 第36-38页 |
| ·基于非线性数据降维的人脸图像识别 | 第38-45页 |
| ·基于ISOMAP人脸图像识别 | 第38-40页 |
| ·基于LLE人脸图像识别 | 第40-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 第五章 结论和展望 | 第46-48页 |
| ·主要结论 | 第46页 |
| ·工作展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 读学位期间所取得的相关科研成果 | 第51页 |
