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基于单目视觉的非刚体三维运动分析

摘要第1-10页
Abstract第10-13页
附图索引第13-15页
附表索引第15-16页
第1章 绪论第16-33页
   ·非刚体运动视觉的研究意义第16-20页
     ·农业信息智能处理领域的应用第16-17页
     ·农业机械智能化领域的应用第17-18页
     ·农业和食品工业领域的应用第18-19页
     ·其它领域的应用第19-20页
   ·非刚体运动形式的分类第20-21页
   ·非刚体运动视觉的研究现状第21-30页
     ·连接型非刚体运动视觉的研究现状第21-26页
     ·弹性型非刚体运动视觉的研究现状第26-30页
   ·本文的研究内容及方法第30-32页
   ·本章小结第32-33页
第一篇三维运动分析的基本概念和方法第33-42页
 第2章 三维运动分析的基本概念和方法第33-42页
   ·三维运动分析的基本问题和三维运动的一般描述第33-35页
   ·坐标系与成像模型第35-38页
     ·各种坐标系及相互之间的关系第35-36页
     ·成像模型第36-38页
   ·三维运动分析方法第38-41页
   ·本章小结第41-42页
第二篇连接型非刚体运动及结构参数估计第42-82页
 第3章 透视投影模型下基于二维特征点对应和多约束融合的非刚体三维运动估计第42-71页
   ·引言第43-44页
   ·图像序列中基于遗传算法的特征点匹配第44-51页
   ·基于Kalman滤波的特征点预测第51-57页
     ·特征点跟踪的Kalman滤波器模型第52-56页
     ·模拟数据实验第56-57页
   ·人体图像序列二维特征点跟踪实验结果分析第57-62页
     ·算法流程分析第57-58页
     ·实验结果分析第58-62页
   ·基于多约束融合的人体三维运动分析第62-66页
     ·人体模型第62-63页
     ·约束条件第63-66页
   ·人体三维运动分析实验结果分析第66-69页
   ·本章小结第69-71页
 第4章 基于小平面对应的非刚体三维运动估计第71-82页
   ·特征点的一般三维运动分析方法第71-73页
   ·手指模型第73页
   ·基于块匹配的特征点对应第73-75页
   ·手指三维运动优化估计第75-76页
   ·实验结果分析第76-81页
     ·基于块匹配的特征点对应实验结果第78-79页
     ·手指三维运动估计实验结果第79-81页
   ·本章小结第81-82页
第三篇弹性型非刚体运动及结构参数估计第82-114页
 第5章 基于正则化的非刚体局部三维运动估计第82-90页
   ·引言第82-83页
   ·局部运动模型第83-84页
   ·运动参数的正则化估计第84-86页
     ·运动参数的最小二乘估计第84-85页
     ·运动参数的正则化估计第85-86页
   ·实验结果分析第86-88页
   ·本章小结第88-90页
 第6章 基于分层Markov随机场的非刚体三维运动估计第90-111页
   ·引言第90-91页
   ·随机场理论第91-95页
     ·Markov随机场第91-94页
     ·基于MAP-MRF的分析框架第94-95页
   ·基于MAP-MRF的非刚体三维运动估计第95-100页
     ·邻域系和基团的确定第95-96页
     ·能量函数的确定第96-99页
     ·分层Markov随机场的构造第99-100页
   ·基于改进模拟退火算法的三维运动参数估计第100-106页
     ·经典模拟退火算法第100-101页
     ·改进的模拟退火算法第101-106页
   ·实验结果分析第106-110页
   ·本章小结第110-111页
 第7章 结论与展望第111-114页
   ·本文工作总结第111-112页
   ·进一步研究工作展望第112-114页
致谢第114-115页
博士学习期间发表的相关论著、主持的课题和获奖情况第115-117页
参考文献第117-123页

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