| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 导论 | 第10-19页 |
| ·区域物流业主要发展现状 | 第10-15页 |
| ·国内生产总值持续快速增长 | 第10-11页 |
| ·社会消费品零售总额持续增长 | 第11-12页 |
| ·经济与物流发展推进物流需求持续增长 | 第12-15页 |
| ·成都物流市场确保物流业投资快速增长和运输能力显著提升 | 第15页 |
| ·问题的提出 | 第15-17页 |
| ·本文研究的内容、方法 | 第17-19页 |
| ·研究对象及范围界定 | 第17页 |
| ·研究内容 | 第17页 |
| ·研究方法 | 第17-19页 |
| 第二章 区域物流量预测分析 | 第19-31页 |
| ·物流产业与经济发展的关系 | 第19-21页 |
| ·物流产业与经济发展关系的定性分析 | 第19-20页 |
| ·物流产业与经济发展相互关系的定量分析 | 第20页 |
| ·区域物流与区域经济互动的实证分析 | 第20-21页 |
| ·区域物流对区域经济的作用 | 第21-22页 |
| ·区域经济与区域物流相关性分析 | 第22-25页 |
| ·概述区域物流量分析 | 第25-27页 |
| ·区域物流量分析目的 | 第25页 |
| ·区域物流量分析 | 第25-27页 |
| ·影响区域物流量的经济因素分析 | 第27-28页 |
| ·区域经济总量水平对物流量的影响 | 第27页 |
| ·区域产业结构对物流量的影响 | 第27-28页 |
| ·固定资产投资对物流量的影响 | 第28页 |
| ·区域物流量是可预测的 | 第28-31页 |
| ·区域物流量可预测性 | 第29页 |
| ·区域物流量预测指标的设置原则 | 第29-30页 |
| ·区域物流量预测系统指标的选择 | 第30-31页 |
| 第三章 成都区域物流量预测模型的建立 | 第31-46页 |
| ·一元线性回归预测模型的建立 | 第31-35页 |
| ·一元线性回归模型简介 | 第31页 |
| ·模型的假设 | 第31-32页 |
| ·模型建立 | 第32页 |
| ·计算结果 | 第32-33页 |
| ·基本检验 | 第33-35页 |
| ·预测 | 第35页 |
| ·多元线性回归回归模型的建立 | 第35-39页 |
| ·多元线性回归分析预测法简介 | 第35-36页 |
| ·多元线性回归的计算模型 | 第36-37页 |
| ·多元线性回归模型的检验 | 第37-39页 |
| ·GRNN 广义回归神经网络模型简介 | 第39-43页 |
| ·广义神经网络的基本算法 | 第40-41页 |
| ·广义神经网络的结构 | 第41-42页 |
| ·数据预处理 | 第42-43页 |
| ·网络训练 | 第43页 |
| ·基于改进的GRNN 的预测步骤 | 第43页 |
| ·物流规模的影响因素及度量分析 | 第43-45页 |
| ·预测指标体系的建立 | 第45-46页 |
| 第四章 成都区域物流量预测实证分析 | 第46-71页 |
| ·成都市经济及物流的基本状况 | 第46-49页 |
| ·成都市的经济产业结构 | 第46-47页 |
| ·成都已具备发展现代物流业的基础条件 | 第47-48页 |
| ·发展目标 | 第48页 |
| ·建设现代物流业发展框架体系 | 第48-49页 |
| ·成都市物流量预测 | 第49-57页 |
| ·物流量结构预测 | 第49-50页 |
| ·物流量的主体预测 | 第50-52页 |
| ·成都公路货运量与GDP 的协整关系 | 第52-53页 |
| ·预测指标的确定 | 第53-57页 |
| ·回归分析模型 | 第57-59页 |
| ·回归分析 | 第57页 |
| ·预测结果分析与评价 | 第57-59页 |
| ·基于GRNN 模型对成都物流量的预测 | 第59-67页 |
| ·GRNN 的基本结构和算法 | 第60-61页 |
| ·神经网络预测的步骤 | 第61-62页 |
| ·光滑因子的确定及算法终止准则 | 第62页 |
| ·对 GRNN 的一些说明 | 第62页 |
| ·数据来源及预处理 | 第62-65页 |
| ·预测结果 | 第65-67页 |
| ·成都市未来物流产业发展对策 | 第67-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第五章 结束语 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-76页 |