基于动态阈值的图像显著区域层次检测方法

中文摘要	第1-7页
ABSTRACT	第7-10页
1 绪论	第10-18页
·课题背景	第10页
·课题的意义	第10-15页
·在视频检索方面的意义	第10-13页
·对视频分类的意义	第13-15页
·图像信息的分类	第15页
·显著区域提取的研究现状	第15-16页
·本文的组织	第16-18页
2 检测模型	第18-23页
·主要的检测步骤	第18-20页
·其它的边缘提取的方法	第20-23页
3 显著性计算	第23-33页
·底层特征提取	第23-27页
·亮度特征提取	第23-26页
·饱和度特征提取	第26页
·彩色通道提取	第26-27页
·显著性特征计算	第27-28页
·亮度显著性和饱和度显著性的计算	第27页
·色彩显著性计算	第27-28页
·特征综合计算	第28页
·计算图像显著性	第28-33页
·正态分布特点	第28-32页
·使用二维正态分布处理像素间的相关性	第32-33页
4 用动态阈值提取显著区域	第33-45页
·灰度直方图	第33-34页
·区域分割方法讨论	第34-38页
·全局阈值	第35-36页
·双阈值方法	第36-38页
·动态阈值方法	第38-41页
·程序流程	第41-45页
5 实验结果	第45-53页
6 总结与展望	第53-55页
·总结	第53-54页
·展望	第54-55页
参考文献	第55-57页
作者简历	第57-59页
学位论文数据集	第59页