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一种基于可变精度粗糙集的网络入侵检测模型

第一章 引言第1-10页
   ·网络入侵及其危害第7-8页
   ·现有网络入侵检测方法及其缺陷第8页
   ·本文研究内容及意义第8-9页
   ·论文结构第9-10页
第二章 入侵检测第10-20页
   ·入侵检测系统第10-14页
     ·入侵检测系统的概念、作用第10-11页
     ·入侵检测系统和防火墙的区别第11-12页
     ·网络入侵检测系统第12-14页
   ·网络入侵检测技术第14-17页
     ·数据分析技术第14-16页
     ·数据处理技术第16-17页
   ·性能指标第17-19页
   ·现有网络入侵检测系统存在的问题第19页
   ·本章小结第19-20页
第三章 粗糙集和可变精度粗糙集理论第20-28页
   ·知识表达与决策表第20-22页
     ·知识表达系统第20-21页
     ·决策表的概念和意义第21页
     ·决策表的公式化定义第21-22页
     ·决策表的简化第22页
   ·基本粗糙集第22-24页
     ·不可分辫关系第23页
     ·上、下近似和边界第23-24页
     ·粗糙集隶属函数第24页
   ·可变精度粗糙集第24-27页
     ·可变关联性与可能性第25-26页
     ·可变精度粗糙集的正域、负域和边界第26页
     ·可变精度粗糙集规则提取算法第26-27页
     ·规则评价函数第27页
   ·本章小结第27-28页
第四章 系统模型设计第28-46页
   ·公共入侵检测框架第28-29页
   ·基于VPRS的NIDS总体结构第29-30页
   ·基于VPRS的NIDS模块功能第30-31页
   ·基于VPRS的NIDS工作流程第31-45页
     ·数据收集第33-36页
     ·数据补齐第36-39页
     ·数据约简第39-43页
     ·规则生成第43-44页
     ·模式匹配第44-45页
     ·结果判断第45页
   ·本章小节第45-46页
第五章 系统实现第46-53页
   ·数据收集模块第46-50页
   ·事件分析模块第50-52页
   ·事件响应模块第52页
   ·本章小节第52-53页
第六章 实验与评估第53-57页
   ·实验平台第53页
   ·实验数据及处理第53-54页
   ·实验结果第54-55页
   ·实验结果分析及存在问题第55-56页
   ·本章小结第56-57页
第七章 结束语第57-59页
参考文献第59-63页
致谢第63页

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