| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 前言 | 第9-15页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·国内外相关领域研究现状 | 第10-12页 |
| ·Agent在电子商务中的应用 | 第10页 |
| ·现有的Agent联合研究 | 第10-12页 |
| ·本课题研究的内容 | 第12-13页 |
| ·论文所作的工作 | 第13页 |
| ·课题的意义 | 第13-14页 |
| ·论文的内容安排 | 第14-15页 |
| 第二章 相关理论 | 第15-26页 |
| ·Agent与Multi-Agent | 第15-18页 |
| ·软件Agent | 第15-16页 |
| ·Multi-Agent System | 第16-17页 |
| ·MAS中的协作 | 第17-18页 |
| ·基于Agent的电子商务 | 第18-20页 |
| ·联合 | 第20-22页 |
| ·MAS中的联合定义及相关理论 | 第20-22页 |
| ·电子商务中的联合 | 第22页 |
| ·社会交换理论 | 第22-23页 |
| ·熟人关系 | 第23-26页 |
| ·相关概念及性质 | 第23-25页 |
| ·熟人模型在Agent协作中的运用 | 第25-26页 |
| 第三章 现有多Agent系统中熟人模型及联合形成分析 | 第26-32页 |
| ·多Agent系统中典型的熟人模型 | 第26-30页 |
| ·合同网协议 | 第26-27页 |
| ·熟人模型 | 第27-30页 |
| ·Agent社会关系网模型 | 第27-28页 |
| ·Tri-Base熟人模型 | 第28-29页 |
| ·CPlanT熟人模型 | 第29-30页 |
| ·现有多Agent联合形成分析 | 第30-32页 |
| ·基于遗传算法的联合形成 | 第30页 |
| ·基于信任关系的联合形成 | 第30-32页 |
| 第四章 基于熟人关系的联合形成 | 第32-52页 |
| ·熟人关系模型 | 第32-34页 |
| ·熟人关系模型的提出 | 第32页 |
| ·熟人关系模型形式化描述 | 第32-34页 |
| ·Agent交互 | 第34-37页 |
| ·环境界定 | 第34页 |
| ·Agent交互过程 | 第34-36页 |
| ·成功交互与不成功交互 | 第36-37页 |
| ·评价值及关系值计算 | 第37-38页 |
| ·评价值计算模型 | 第37-38页 |
| ·关系值计算 | 第38页 |
| ·Agent知识结构 | 第38-40页 |
| ·基于熟人关系的联合形成 | 第40-48页 |
| ·联合环境 | 第41页 |
| ·联合中Agent行为 | 第41-42页 |
| ·联合形成机制 | 第42-48页 |
| ·联合形成机制框架描述 | 第43页 |
| ·熟人关系集应用 | 第43-44页 |
| ·联合形成算法 | 第44-48页 |
| ·稳定有效性分析 | 第48-50页 |
| ·联合稳定有效性性质 | 第48-49页 |
| ·联合Agent效用分配原则 | 第49-50页 |
| ·应用实例分析 | 第50-52页 |
| 第五章 实验结果 | 第52-63页 |
| ·实验目的 | 第52页 |
| ·实验介绍 | 第52-55页 |
| ·实验对象及说明 | 第52-53页 |
| ·实验设计 | 第53-55页 |
| ·实验运行 | 第55-57页 |
| ·实验结果及分析 | 第57-63页 |
| 第六章 结论和展望 | 第63-64页 |
| ·工作小结 | 第63页 |
| ·未来工作展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 致谢 | 第69页 |