| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-22页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·国内外概况 | 第11-20页 |
| ·本文的工作 | 第20-22页 |
| 2 关联文本分类模型及评估 | 第22-38页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·关联分类中的基本概念 | 第22-26页 |
| ·本文所用到的关联文本分类模型 | 第26-30页 |
| ·关联文本分类的重点研究对象 | 第30-31页 |
| ·分类任务的评测 | 第31-36页 |
| ·小结 | 第36-38页 |
| 3 规则抽取算法的研究 | 第38-57页 |
| ·引言 | 第38-39页 |
| ·最小支持度阈值对规则抽取的影响分析 | 第39-41页 |
| ·规则评估过程的优化处理 | 第41-46页 |
| ·规则裁剪过程中所使用的加速技术研究 | 第46-48页 |
| ·顺序覆盖的思想 | 第48-49页 |
| ·规则抽取方法的比较和分析 | 第49-51页 |
| ·实验结果及分析 | 第51-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 4 关联分类模式下的特征选择 | 第57-65页 |
| ·引言 | 第57页 |
| ·特征选择度量的分析 | 第57-61页 |
| ·特征选择与关联分类的集成 | 第61-62页 |
| ·快速规则抽取算法FARE | 第62-63页 |
| ·实验评测 | 第63-64页 |
| ·小节 | 第64-65页 |
| 5 区分算法的研究 | 第65-80页 |
| ·引言 | 第65页 |
| ·影响区分性能的关键问题及相应对策 | 第65-69页 |
| ·区分过程中的加速技术 | 第69页 |
| ·关联区分算法ACA | 第69-70页 |
| ·基于频繁项的文本分类算法ATC-FI | 第70-71页 |
| ·实验评测 | 第71-78页 |
| ·小节 | 第78-80页 |
| 6 关联文本分类方法扩展 | 第80-96页 |
| ·引言 | 第80页 |
| ·基于句子级别的关联文本分类研究 | 第80-87页 |
| ·基于超级关联组合的文本分类研究 | 第87-94页 |
| ·小结 | 第94-96页 |
| 7 关联文本分类在中文领域的应用 | 第96-113页 |
| ·引言 | 第96页 |
| ·利用PREFIX-HASH-TREE 实现从中文文本到事务数据的转换 | 第96-103页 |
| ·中文词汇的划分及过滤 | 第103-107页 |
| ·中文文本分类器构造算法ATCC | 第107页 |
| ·中文文本分类区分算法 | 第107-111页 |
| ·小节 | 第111-113页 |
| 8 全文总结与研究展望 | 第113-116页 |
| ·本文主要创新与贡献 | 第113-114页 |
| ·研究展望 | 第114-116页 |
| 致谢 | 第116-118页 |
| 参考文献 | 第118-128页 |
| 附录1 攻读博士学位期间发表论文的目录 | 第128-129页 |
| 附录2 作者近年来参加的重要科研项目 | 第129页 |