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XML内容路由关键技术研究

摘要第1-7页
Abstract第7-12页
第1章 绪论第12-20页
   ·课题研究目的及意义第12-14页
   ·内容路由技术存在的问题第14-15页
   ·XML背景介绍第15-17页
   ·论文的主要工作第17-18页
   ·论文的组织结构第18-20页
第2章 XML内容路由相关技术第20-39页
   ·XML数据模型及查询语言第20-27页
     ·XML数据模型第20-22页
     ·XML文档类型定义第22-23页
     ·XPath查询语言第23-27页
   ·XML流第27-32页
     ·XML解析方式第27-29页
     ·数据流简介第29-30页
     ·XML解析事件流第30-32页
   ·内容路由及发布/订阅系统第32-38页
     ·内容路由第32-34页
     ·发布订阅系统第34-38页
   ·本章小结第38-39页
第3章 基于hedge文法的内容过滤引擎第39-56页
   ·引言第39-40页
   ·hedge文法及其扩展第40-44页
     ·森林相关定义及扩展hedge文法第40-42页
     ·基于hedge文法的XML自动机第42-44页
   ·基于HXEA机XML流过滤算法第44-52页
     ·相关工作第44-45页
     ·HXFA机构造算法第45-46页
     ·HXFA机工作方式第46-47页
     ·DTD的简化第47-48页
     ·森林模式约束下HXEA机优化方法第48-50页
     ·算法分析第50-52页
   ·支持多用户查询MHXEA机第52页
   ·实验分析第52-55页
     ·实验环境设置第52-53页
     ·时间测量标准第53页
     ·实验比较分析第53-55页
   ·本章小结第55-56页
第4章 基于改进粒子群优化的XML混合聚类分析第56-85页
   ·引言第56-57页
   ·相似性测度研究第57-61页
     ·基于树模型方法第57-59页
     ·基于向量空间模型方法第59-60页
     ·其他相似性测度模型第60-61页
   ·基于语义和支持度的层次路径度量方法第61-73页
     ·频繁序列挖掘算法第62-66页
     ·基于语义和支持度的层次路径模型第66-69页
     ·模型相似性测度方法第69页
     ·模型生成算法及实例第69-73页
     ·算法分析第73页
   ·基于改进粒子群优化的XML文档聚类分析第73-81页
     ·K均值方法第74-75页
     ·粒子群优化第75-77页
     ·混沌运动第77页
     ·改进粒子群聚类算法CIP第77-79页
     ·混合聚类算法MCPX第79-81页
   ·实验结果及分析第81-84页
     ·实验准备第81页
     ·算法准确性测试第81-82页
     ·算法收敛性测试第82-84页
   ·本章小结第84-85页
第5章 基于独立成分分析的高维预处理方法第85-96页
   ·引言第85-86页
   ·针对嵌套路径的数据清理第86-87页
   ·基于独立成分分析的维数约简方法第87-95页
     ·动机第88-89页
     ·独立分量分析第89-90页
     ·文档矩阵的独立分量描述第90-91页
     ·FastICA算法第91-92页
     ·实验分析第92-95页
   ·本章小结第95-96页
第6章 基于hedge文法的发布/订阅系统体系结构第96-105页
   ·发布/订阅系统设计目标第96-97页
   ·发布/订阅系统的关键技术第97-98页
   ·MHXEA系统体系结构第98-104页
     ·过滤引擎第99页
     ·异构事件预处理模块第99-100页
     ·事件分发模块第100-103页
     ·MHXEA系统体系结构的特点第103-104页
   ·本章小结第104-105页
结论第105-107页
参考文献第107-120页
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果第120-122页
致谢第122页

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