| 第1章 绪论 | 第1-19页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·步态识别研究内容 | 第10-12页 |
| ·步态识别现状 | 第12-18页 |
| ·数据获取 | 第12-14页 |
| ·步态检测 | 第14-16页 |
| ·步态表征 | 第16-17页 |
| ·步态识别的方法 | 第17-18页 |
| ·本文内容安排 | 第18-19页 |
| 第2章 DTW与 HMM理论及算法 | 第19-29页 |
| ·动态时间规整(Dynamic Time Wrapping) | 第19-20页 |
| ·HMM基本理论及算法 | 第20-28页 |
| ·HMM概述 | 第20-21页 |
| ·HMM基本思想 | 第21-23页 |
| ·主要算法 | 第23-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 预处理及特征提取 | 第29-42页 |
| ·背景建模 | 第29-30页 |
| ·前景区域检测 | 第30-32页 |
| ·形态学处理 | 第32页 |
| ·特征提取 | 第32-39页 |
| ·步态分析 | 第32-35页 |
| ·周期检测 | 第35页 |
| ·特征提取 | 第35-39页 |
| ·特征空间变换 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 训练识别 | 第42-53页 |
| ·基于 DTW的训练识别 | 第42页 |
| ·基于 HMM的训练识别 | 第42-50页 |
| ·HMM参数选择 | 第42-45页 |
| ·CHMM的训练算法 | 第45-47页 |
| ·CHMM模型的训练过程 | 第47-49页 |
| ·识别 | 第49-50页 |
| ·实验结果 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |