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分布式序敏感查询处理关键技术研究

摘要第1-12页
ABSTRACT第12-15页
第一章 绪论第15-31页
   ·研究背景第15-19页
     ·应用需求第15页
     ·序敏感查询的提出第15-17页
     ·数据流模型和数据流上的序敏感查询处理第17-18页
     ·分布式序敏感查询处理技术第18-19页
   ·相关工作第19-28页
     ·Top-k 快照查询处理第19-22页
     ·Top-k 监测查询处理第22页
     ·轮廓快照查询处理第22-25页
     ·轮廓监测查询处理第25-26页
     ·其它相关技术第26-27页
     ·相关工作总结第27-28页
   ·本文的工作第28-29页
   ·论文结构第29-31页
第二章 非阻塞Top-k 快照查询处理第31-59页
   ·分布式Top-k 查询处理第31-36页
     ·分布式Top-k 查询处理基本概念第31-34页
     ·已有Top-k 查询处理算法分析第34-36页
   ·非阻塞Top-k 查询处理基本方法第36-37页
   ·PR:非阻塞Top-k 查询处理算法第37-45页
     ·基本思想第37页
     ·PR 算法第37-39页
     ·正确性证明第39-40页
     ·性能分析第40-45页
   ·APR:自适应非阻塞Top-k 查询处理算法第45-48页
     ·性能影响因素第45页
     ·APR 算法第45-47页
     ·正确性证明第47页
     ·性能分析第47-48页
   ·实验第48-58页
     ·实验设置第48-49页
     ·PR 算法中步长因子的取值策略第49-50页
     ·性能比较第50-58页
   ·小结第58-59页
第三章 基于最小约束重建集的分布式Top-k 监测查询处理第59-83页
   ·分布式top-k 监测第60-64页
     ·分布式top-k 监测模型第60-61页
     ·Babcock & Olston 算法第61-64页
   ·基于最小约束重建集的分布式Top-k 监测方法第64-65页
   ·MR:面向求和运算的分布式Top-k 监测算法第65-75页
     ·MR 算法第66-68页
     ·正确性证明第68-69页
     ·性能分析第69-70页
     ·冲突集过大时的处理策略第70页
     ·实验第70-75页
   ·GMR:通用分布式Top-k 监测算法第75-82页
     ·通用分布式Top-k 监测方法第76-77页
     ·GMR 算法第77-78页
     ·正确性证明第78-79页
     ·性能分析第79-80页
     ·实验第80-82页
   ·小结第82-83页
第四章 四阶段分布式轮廓快照查询处理第83-93页
   ·分布式轮廓查询处理第83-85页
     ·分布式轮廓查询处理基本概念第83-84页
     ·已有轮廓查询处理算法分析第84-85页
   ·FDSL:四阶段分布式轮廓查询处理算法第85-88页
     ·分阶段数据访问的轮廓查询处理方法第85-86页
     ·FDSL 算法第86-87页
     ·正确性证明第87-88页
   ·实验第88-92页
     ·实验设置第88-89页
     ·预取因子的取值策略第89-90页
     ·与同类算法的比较第90-92页
   ·小结第92-93页
第五章 面向海量信息的分析查询处理引擎第93-107页
   ·面向海量信息处理的基础软件平台-StarTPMonitor第93-96页
     ·StarTPMonitor 总体结构第93-94页
     ·数据加载服务第94-95页
     ·查询处理服务第95-96页
   ·StarAnalysis 系统框架第96-98页
   ·核心功能的设计与实现第98-102页
     ·加载数据流的监测查询处理第98-100页
     ·定时统计第100页
     ·分析快照查询处理第100-102页
   ·性能评测第102-105页
     ·测试环境第102-104页
     ·测试结果第104-105页
   ·小结第105-107页
结束语第107-109页
致谢第109-111页
参考文献第111-125页
作者在学期间取得的学术成果第125-126页

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