基于复杂网络的演化博弈动力学
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
第一章 绪论 | 第10-26页 |
1 经典博弈论到演化博弈论 | 第10-12页 |
2 复杂网络上的演化博弈动力学研究概况 | 第12-14页 |
3 演化博弈模型 | 第14-16页 |
·囚徒困境模型 | 第15页 |
·雪堆博弈模型 | 第15-16页 |
4 基于复杂网络的演化博弈策略更新规则 | 第16-19页 |
·模仿规则 | 第16-17页 |
·偏好学习规则 | 第17-18页 |
·随机过程方法规则 | 第18-19页 |
5 博弈演化常用的网络结构 | 第19-25页 |
·规则网络 | 第19-20页 |
·随机网络 | 第20-21页 |
·小世界网络 | 第21-23页 |
·无标度网络 | 第23-25页 |
6 本论文研究的主要内容及意义 | 第25-26页 |
第二章 有记忆的雪堆博弈研究 | 第26-53页 |
1 引言 | 第26-27页 |
2 有记忆的雪堆博弈模型简介 | 第27页 |
3 一维网络的模拟结果及分析 | 第27-31页 |
·模拟与分析 | 第27-31页 |
·小结 | 第31页 |
4 二维网络的模拟结果及分析 | 第31-37页 |
·模拟与分析 | 第31-36页 |
·小结 | 第36-37页 |
5 WS 小世界网络的模拟结果及分析 | 第37-46页 |
·模拟与分析 | 第37-45页 |
·小结 | 第45-46页 |
6 BA 无标度网络的模拟结果及分析 | 第46-51页 |
·模拟与分析 | 第46-51页 |
·小结 | 第51页 |
7 本章小结 | 第51-53页 |
第三章 总结与展望 | 第53-55页 |
1 总结 | 第53-54页 |
2 展望 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
攻读硕士期间发表的学术论文 | 第60页 |