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光纤智能夹层自诊断系统研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第一章 绪论第10-20页
   ·引言第10-11页
   ·光纤智能结构思想与设计方法第11-13页
   ·光纤智能结构自诊断第13-16页
     ·光纤智能结构自诊断研究概况第13-15页
     ·智能结构中的信息处理方法第15-16页
   ·光纤智能结构的集成化第16-17页
   ·本课题研究目的及主要研究工作第17-20页
     ·课题的研究意义、目的第18页
     ·本文的主要研究内容第18-20页
第二章 光纤智能夹层工作原理及传感器复用技术研究第20-32页
   ·光纤Bragg 光栅传感器工作原理第20-25页
     ·光纤Bragg 光栅折射率分布特性分析第21-22页
     ·光纤Bragg 光栅耦合模理论第22-25页
   ·光纤F-P 应变传感器工作原理第25-27页
   ·光纤传感网络与多路复用技术第27-30页
     ·光纤传感网络的一般形式和复用原理第28-29页
     ·光纤Bragg 光栅传感网络的复用形式第29-30页
   ·本章小节第30-32页
第三章 光纤智能夹层制作及性能测试第32-45页
   ·光纤智能夹层的设计第32-35页
   ·光纤智能夹层力学性能测试第35-38页
     ·轴向拉伸试验第35-37页
     ·轴向压缩试验第37页
     ·层间拉伸试验第37-38页
   ·光纤智能夹层传感性能分析第38-42页
     ·光纤传感器应变测量分析第38-39页
     ·光纤智能夹层标定试验第39-40页
     ·试验结果分析第40-42页
   ·光纤Bragg 光栅温度测量试验第42-44页
   ·本章小节第44-45页
第四章 光纤光栅智能传感网络及自诊断系统设计第45-55页
   ·波分复用光纤Bragg 光栅传感网络第45-47页
   ·光纤Bragg 光栅传感器的组网技术关键第47-48页
   ·基于光纤Bragg 光栅传感网络设计第48-51页
   ·测试系统组成第51-53页
     ·光纤智能夹层中传感器的排布第51-52页
     ·自诊断测试系统第52-53页
   ·本章小结第53-55页
第五章 光纤智能夹层自诊断系统载荷识别研究第55-71页
   ·光纤智能夹层自诊断系统的单载荷识别第55-63页
     ·LM-BP 算法在单载荷识别中的应用第55-60页
       ·LM-BP 算法原理第56-58页
       ·LM-BP 算法实现第58-60页
     ·广义回归神经网络应用于单载荷识别的研究第60-63页
       ·GRNN 的理论基础第60-62页
       ·GRNN 算法实现第62-63页
   ·基于光纤智能夹层自诊断系统的多载荷识别第63-68页
     ·多载荷识别存在的难点第63-64页
     ·多载荷识别算法思路第64页
     ·相关分析方法在多载荷识别中的应用第64-68页
   ·在某型飞机的翼身组合体疲劳试验中的初步应用第68-69页
   ·本章小结第69-71页
第六章 结论与展望第71-74页
   ·研究结论第71-72页
   ·下一步的工作建议及展望第72-74页
参考文献第74-77页
致谢第77-78页
硕士期间研究成果及发表论文第78页

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