光纤智能夹层自诊断系统研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-10页 |
第一章 绪论 | 第10-20页 |
·引言 | 第10-11页 |
·光纤智能结构思想与设计方法 | 第11-13页 |
·光纤智能结构自诊断 | 第13-16页 |
·光纤智能结构自诊断研究概况 | 第13-15页 |
·智能结构中的信息处理方法 | 第15-16页 |
·光纤智能结构的集成化 | 第16-17页 |
·本课题研究目的及主要研究工作 | 第17-20页 |
·课题的研究意义、目的 | 第18页 |
·本文的主要研究内容 | 第18-20页 |
第二章 光纤智能夹层工作原理及传感器复用技术研究 | 第20-32页 |
·光纤Bragg 光栅传感器工作原理 | 第20-25页 |
·光纤Bragg 光栅折射率分布特性分析 | 第21-22页 |
·光纤Bragg 光栅耦合模理论 | 第22-25页 |
·光纤F-P 应变传感器工作原理 | 第25-27页 |
·光纤传感网络与多路复用技术 | 第27-30页 |
·光纤传感网络的一般形式和复用原理 | 第28-29页 |
·光纤Bragg 光栅传感网络的复用形式 | 第29-30页 |
·本章小节 | 第30-32页 |
第三章 光纤智能夹层制作及性能测试 | 第32-45页 |
·光纤智能夹层的设计 | 第32-35页 |
·光纤智能夹层力学性能测试 | 第35-38页 |
·轴向拉伸试验 | 第35-37页 |
·轴向压缩试验 | 第37页 |
·层间拉伸试验 | 第37-38页 |
·光纤智能夹层传感性能分析 | 第38-42页 |
·光纤传感器应变测量分析 | 第38-39页 |
·光纤智能夹层标定试验 | 第39-40页 |
·试验结果分析 | 第40-42页 |
·光纤Bragg 光栅温度测量试验 | 第42-44页 |
·本章小节 | 第44-45页 |
第四章 光纤光栅智能传感网络及自诊断系统设计 | 第45-55页 |
·波分复用光纤Bragg 光栅传感网络 | 第45-47页 |
·光纤Bragg 光栅传感器的组网技术关键 | 第47-48页 |
·基于光纤Bragg 光栅传感网络设计 | 第48-51页 |
·测试系统组成 | 第51-53页 |
·光纤智能夹层中传感器的排布 | 第51-52页 |
·自诊断测试系统 | 第52-53页 |
·本章小结 | 第53-55页 |
第五章 光纤智能夹层自诊断系统载荷识别研究 | 第55-71页 |
·光纤智能夹层自诊断系统的单载荷识别 | 第55-63页 |
·LM-BP 算法在单载荷识别中的应用 | 第55-60页 |
·LM-BP 算法原理 | 第56-58页 |
·LM-BP 算法实现 | 第58-60页 |
·广义回归神经网络应用于单载荷识别的研究 | 第60-63页 |
·GRNN 的理论基础 | 第60-62页 |
·GRNN 算法实现 | 第62-63页 |
·基于光纤智能夹层自诊断系统的多载荷识别 | 第63-68页 |
·多载荷识别存在的难点 | 第63-64页 |
·多载荷识别算法思路 | 第64页 |
·相关分析方法在多载荷识别中的应用 | 第64-68页 |
·在某型飞机的翼身组合体疲劳试验中的初步应用 | 第68-69页 |
·本章小结 | 第69-71页 |
第六章 结论与展望 | 第71-74页 |
·研究结论 | 第71-72页 |
·下一步的工作建议及展望 | 第72-74页 |
参考文献 | 第74-77页 |
致谢 | 第77-78页 |
硕士期间研究成果及发表论文 | 第78页 |