| 引言 | 第1-11页 |
| 1 图像恢复理论研究 | 第11-19页 |
| ·基于正则化模型的图像去躁方法 | 第11-16页 |
| ·经典正则化去噪方法 | 第11-12页 |
| ·基于全变差的图像去噪模型 | 第12-14页 |
| ·TV模型去噪效果讨论 | 第14-16页 |
| ·图像恢复中的小波阈值去噪方法 | 第16-19页 |
| ·小波阈值去噪方法简介 | 第16-18页 |
| ·小波阈值+TV模型去噪方法 | 第18-19页 |
| 2 Contourlet变换理论 | 第19-30页 |
| ·金字塔型方向滤波器组 | 第20-23页 |
| ·多尺度分解 | 第20页 |
| ·方向性分解 | 第20-22页 |
| ·多尺度和多方向分解：离散contourlet变换 | 第22-23页 |
| ·Contourlets与方向性多分辨分析 | 第23-27页 |
| ·Contourlets多分辨分析 | 第23-25页 |
| ·多方向性分析 | 第25页 |
| ·多尺度和多方向：contourlet展开 | 第25-27页 |
| ·Contourlet变换的应用 | 第27-30页 |
| ·Contourlet非线性估计 | 第27-28页 |
| ·Contourlets阈值去噪 | 第28-30页 |
| 3 基于contourlets和全变差的图像去噪方法 | 第30-44页 |
| ·基于contourlets和全变差的去噪方法 | 第31-32页 |
| ·模型分析 | 第32-36页 |
| ·Euler-Lagrange等式 | 第32-34页 |
| ·模型离散化 | 第34-36页 |
| ·算法实现 | 第36页 |
| ·实验结果综合分析 | 第36-44页 |
| ·图像质量评价方法 | 第36-37页 |
| ·实验结果分析 | 第37-44页 |
| 4 基于contourlets和全变差方法在图像修补中的应用 | 第44-51页 |
| ·图像修补 | 第44-45页 |
| ·图像修补的目的 | 第44页 |
| ·图像修补准则 | 第44-45页 |
| ·图像修补模型简介 | 第45-47页 |
| ·基于偏微分方程的图像修补 | 第45页 |
| ·TV修补模型 | 第45-47页 |
| ·基于contourlets和全变差的图像修补方法 | 第47-48页 |
| ·实验结果 | 第48-51页 |
| 5 结论 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
