摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-7页 |
第1章 绪论 | 第7-16页 |
·引言 | 第7页 |
·图像压缩编码的研究与发展 | 第7-10页 |
·图像压缩技术历程 | 第7-8页 |
·图像压缩编码的必要性 | 第8页 |
·图像压缩编码的可能性 | 第8-10页 |
·图像压缩编码研究的现状 | 第10页 |
·图像压缩的性能评价 | 第10-12页 |
·客观度量 | 第10-11页 |
·主观评价 | 第11页 |
·复杂度 | 第11页 |
·压缩比 | 第11页 |
·比特数 | 第11-12页 |
·基于分形的图像压缩编码技术发展史 | 第12-13页 |
·基于小波变换的图像压缩编码技术发展史 | 第13页 |
·小波理论与分形方法的结合 | 第13-14页 |
·本论文的内容安排与主要研究成果 | 第14-16页 |
第2章 严格自相似物体分形图像压缩编码理论 | 第16-22页 |
·引言 | 第16页 |
·理论基础 | 第16-19页 |
·用迭代函数技术构造分形 | 第19页 |
·实验一:自相似图形及其用迭代函数技术构造自相似图形举例 | 第19-22页 |
第3章 一般物体分形图像压缩编码方法及其改进 | 第22-32页 |
·引言 | 第22页 |
·理论基础 | 第22-23页 |
·局部迭代函数系统 | 第22页 |
·图像的分割方法 | 第22-23页 |
·任意尺度下的重构 | 第23页 |
·分形压缩方法 | 第23-28页 |
·准备工作 | 第23-25页 |
·操作符定义 | 第25-27页 |
·编码过程 | 第27-28页 |
·解码过程 | 第28页 |
·流程图 | 第28-30页 |
·编码流程图 | 第28-29页 |
·解码流程图 | 第29-30页 |
·传统分形压缩编码算法时间复杂度分析 | 第30页 |
·改进的自适应的四叉树编码方法 | 第30-31页 |
·实验二:四叉树分解应用举例 | 第31-32页 |
第4章 小波变换编码基本理论 | 第32-44页 |
·引言 | 第32页 |
·从Fourier分析到小波分析 | 第32-33页 |
·时频分析和Heisenberg测不准原理 | 第33-34页 |
·小波分析理论基础 | 第34-38页 |
·小波定义 | 第34页 |
·小波变换和小波分析 | 第34-35页 |
·连续小波变换 | 第35-36页 |
·离散小波变换 | 第36-37页 |
·小波重构 | 第37-38页 |
·多分辨率分析 | 第38-40页 |
·多分辨率分析理论 | 第38-39页 |
·二维信号分解与合成的Mallat算法 | 第39-40页 |
·小波系数的分析 | 第40-41页 |
·基于小波变换的图像压缩编码的问题 | 第41页 |
·实验三:小波图像编码/解码举例 | 第41-44页 |
·一维小波编码过程 | 第41-42页 |
·二维小波编码过程 | 第42-44页 |
第5章 基于小波变换的分形图像编码方法 | 第44-51页 |
·引言 | 第44页 |
·利用小波系数相似性实现分形编码的可能 | 第44页 |
·小波编码与分形编码模型的互补关系 | 第44-45页 |
·图像插值 | 第45-47页 |
·插值的基本原理 | 第45页 |
·图像插值方法 | 第45-47页 |
·实验四:图像插值应用举例 | 第47页 |
·实验五:一种新的基于小波变换和分形结合的图像压缩方法 | 第47-51页 |
·编码过程: | 第47-48页 |
·解码过程: | 第48页 |
·实验结果分析 | 第48-51页 |
第6章 总结和展望 | 第51-54页 |
·总结 | 第51-52页 |
·展望 | 第52-54页 |
参考文献 | 第54-58页 |
致谢 | 第58-59页 |
硕士期间发表的论文 | 第59页 |
硕士期间参加的科研项目 | 第59页 |