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基于小波变换的快速分形图像编码压缩方法的研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第1章 绪论第7-16页
   ·引言第7页
   ·图像压缩编码的研究与发展第7-10页
     ·图像压缩技术历程第7-8页
     ·图像压缩编码的必要性第8页
     ·图像压缩编码的可能性第8-10页
     ·图像压缩编码研究的现状第10页
   ·图像压缩的性能评价第10-12页
     ·客观度量第10-11页
     ·主观评价第11页
     ·复杂度第11页
     ·压缩比第11页
     ·比特数第11-12页
   ·基于分形的图像压缩编码技术发展史第12-13页
   ·基于小波变换的图像压缩编码技术发展史第13页
   ·小波理论与分形方法的结合第13-14页
   ·本论文的内容安排与主要研究成果第14-16页
第2章 严格自相似物体分形图像压缩编码理论第16-22页
   ·引言第16页
   ·理论基础第16-19页
   ·用迭代函数技术构造分形第19页
   ·实验一:自相似图形及其用迭代函数技术构造自相似图形举例第19-22页
第3章 一般物体分形图像压缩编码方法及其改进第22-32页
   ·引言第22页
   ·理论基础第22-23页
     ·局部迭代函数系统第22页
     ·图像的分割方法第22-23页
     ·任意尺度下的重构第23页
   ·分形压缩方法第23-28页
     ·准备工作第23-25页
     ·操作符定义第25-27页
     ·编码过程第27-28页
     ·解码过程第28页
   ·流程图第28-30页
     ·编码流程图第28-29页
     ·解码流程图第29-30页
   ·传统分形压缩编码算法时间复杂度分析第30页
   ·改进的自适应的四叉树编码方法第30-31页
   ·实验二:四叉树分解应用举例第31-32页
第4章 小波变换编码基本理论第32-44页
   ·引言第32页
   ·从Fourier分析到小波分析第32-33页
   ·时频分析和Heisenberg测不准原理第33-34页
   ·小波分析理论基础第34-38页
     ·小波定义第34页
     ·小波变换和小波分析第34-35页
     ·连续小波变换第35-36页
     ·离散小波变换第36-37页
     ·小波重构第37-38页
   ·多分辨率分析第38-40页
     ·多分辨率分析理论第38-39页
     ·二维信号分解与合成的Mallat算法第39-40页
   ·小波系数的分析第40-41页
   ·基于小波变换的图像压缩编码的问题第41页
   ·实验三:小波图像编码/解码举例第41-44页
     ·一维小波编码过程第41-42页
     ·二维小波编码过程第42-44页
第5章 基于小波变换的分形图像编码方法第44-51页
   ·引言第44页
   ·利用小波系数相似性实现分形编码的可能第44页
   ·小波编码与分形编码模型的互补关系第44-45页
   ·图像插值第45-47页
     ·插值的基本原理第45页
     ·图像插值方法第45-47页
   ·实验四:图像插值应用举例第47页
   ·实验五:一种新的基于小波变换和分形结合的图像压缩方法第47-51页
     ·编码过程:第47-48页
     ·解码过程:第48页
     ·实验结果分析第48-51页
第6章 总结和展望第51-54页
   ·总结第51-52页
   ·展望第52-54页
参考文献第54-58页
致谢第58-59页
硕士期间发表的论文第59页
硕士期间参加的科研项目第59页

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