网络流量的模型分析和异常监测
| 第1章 绪论 | 第1-12页 |
| 1．1 选题背景 | 第9页 |
| 1．2 当前现状 | 第9-10页 |
| 1．3 论文概述 | 第10-12页 |
| 第2章 相关技术及课题研究环境的介绍 | 第12-18页 |
| 2．1 网络测量技术 | 第12-15页 |
| 2．1．1 网络测量方法 | 第12-14页 |
| 2．1．2 网络异常流量监测技术研究 | 第14-15页 |
| 2．2 SPSS统计分析软件 | 第15-16页 |
| 2．3 课题研究环境介绍 | 第16-18页 |
| 第3章 网络异常监测方法的研究 | 第18-25页 |
| 3．1 导致网络异常的原因 | 第18页 |
| 3．2 网络异常监测方法 | 第18-24页 |
| 3．2．1 静态监测方法 | 第19-21页 |
| 3．2．2 动态监测方法 | 第21-24页 |
| 3．3 小结 | 第24-25页 |
| 第4章 流量模型的分析 | 第25-35页 |
| 4．1 概述 | 第25页 |
| 4．2 时间序列分析 | 第25-28页 |
| 4．2．1 时间序列的相关概念 | 第26-27页 |
| 4．2．2 时间序列分析方法 | 第27-28页 |
| 4．3 网络流量模型分析比较 | 第28-31页 |
| 4．3．1 短相关流量模型 | 第29-30页 |
| 4．3．2 长相关流量模型 | 第30页 |
| 4．3．3 流量模型分析总结 | 第30-31页 |
| 4．4 ARIMA模型描述 | 第31-35页 |
| 第5章 网络监测数据的采集与分析 | 第35-39页 |
| 5．1 采集的数据点 | 第35页 |
| 5．2 数据的存储与分类 | 第35-38页 |
| 5．2．1 数据的存储 | 第35-37页 |
| 5．2．2 数据的分类 | 第37-38页 |
| 5．3 数据统计汇总 | 第38-39页 |
| 第6章 利用流量模型实现网络异常监测 | 第39-60页 |
| 6．1 引言 | 第39页 |
| 6．2 建立正常的流量模型 | 第39-54页 |
| 6．2．1 平稳化数据序列 | 第39-48页 |
| 6．2．2 建立自回归滑动平均模型 | 第48-54页 |
| 6．3 确定边界值 | 第54-56页 |
| 6．4 异常监测规则的制定 | 第56-57页 |
| 6．5 异常监测的实现 | 第57-58页 |
| 6．6 小结 | 第58-60页 |
| 结论 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 研究生履历 | 第65页 |
