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基于自适应分块的视频图像压缩的研究

第1章 绪论第1-17页
 1.1 图像压缩的发展第10-11页
 1.2 视频图像压缩的主要任务和方法第11-13页
  1.2.1 图像压缩的主要任务第11-12页
  1.2.2 图像压缩的主要方法第12-13页
 1.3 编码质量的评价第13-15页
 1.4 本文主要工作第15-17页
  1.4.1 静态图像自适应分块编解码第15-16页
  1.4.2 动态图像运动矢量自适应估计的初步探讨第16-17页
第2章 传统JPEG图像压缩简介第17-24页
 2.1 JPEG编码概述第17页
 2.2 JPEG图像编解码流程第17-23页
  2.2.1 JPEG图像的编码流程第17-18页
  2.2.2 DCT变换第18-20页
  2.2.3 DCT系数的量化第20-21页
  2.2.4 Z形扫描第21-22页
  2.2.5 行程编码第22页
  2.2.6 哈夫曼编码第22-23页
 2.3 小结第23-24页
第3章 基于聚类的图像分割第24-32页
 3.1 图像分割的基础理论第24-25页
 3.2 基于势函数聚类的图像分割理论第25-28页
  3.2.1 构造势函数第25-27页
  3.2.2 消除伪势和包含势第27-28页
 3.3 聚类分割算法步骤第28-29页
 3.4 结果分析第29-31页
 3.5 小节第31-32页
第4章 静态图像自适应分块压缩第32-51页
 4.1 自适应分块压缩算法的提出第32-34页
 4.2 自适应分割第34-37页
  4.2.1 图像标号第34页
  4.2.2 四叉树分割第34-37页
 4.3 快速DCT变换。第37-41页
  4.3.1 算法推导第37-39页
  4.3.2 变换结果分析第39-41页
 4.4 量化第41-42页
 4.5 行程编码和DPCM第42页
 4.6 HUFFMAN编码第42-44页
 4.7 存储第44-45页
 4.8 解码第45-46页
 4.9 算法性能分析第46-50页
 4.10 小结第50-51页
第5章 序列图像运动适量自适应估计的初步探讨第51-61页
 5.1 序列图像编码概述第51页
 5.2 块匹配运动矢量估计第51-53页
 5.3 运动矢量自适应快速搜索算法第53-58页
  5.3.1 运动矢量估计的自适应分块第53-56页
  5.3.2 运动矢量自适应预测第56-57页
  5.3.3 运动估计第57-58页
 5.4 性能分析第58-60页
 5.5 小结第60-61页
总结第61-63页
参考文献第63-65页
攻读学位期间公开发表论文第65-66页
致谢第66-67页
研究生履历第67页

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