基于免疫原理的入侵检测技术研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题的研究背景与意义 | 第9-11页 |
| ·现有入侵检测系统存在的问题 | 第11-12页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第12-13页 |
| ·本文的组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 免疫原理在入侵检测技术中的应用 | 第14-24页 |
| ·免疫学基础 | 第14-18页 |
| ·免疫系统概述 | 第14-15页 |
| ·识别机制 | 第15-16页 |
| ·免疫耐受 | 第16-17页 |
| ·亲和力变异 | 第17-18页 |
| ·记忆 | 第18页 |
| ·免疫系统的特点 | 第18-19页 |
| ·入侵检测系统与免疫系统的类比 | 第19-21页 |
| ·基于免疫原理的入侵检测技术研究现状及存在的问题 | 第21-24页 |
| 第三章 基于免疫原理的入侵检测关键技术研究 | 第24-43页 |
| ·匹配规则 | 第24-26页 |
| ·成熟检测器的生成 | 第26-29页 |
| ·检测器的生成过程及生命周期 | 第26-28页 |
| ·负选择算法分析 | 第28-29页 |
| ·负选择算法的改进 | 第29-35页 |
| ·算法描述及实现 | 第29-31页 |
| ·算法的有效性分析与证明 | 第31-33页 |
| ·实验验证 | 第33-35页 |
| ·“漏洞”的研究 | 第35-39页 |
| ·“漏洞”存在的原因 | 第35-36页 |
| ·“漏洞”的判断 | 第36-39页 |
| ·记忆检测器集的生成及其优化 | 第39-43页 |
| ·亲和力成熟算法 | 第39-40页 |
| ·记忆检测器筛选 | 第40-41页 |
| ·淘汰策略 | 第41-43页 |
| 第四章 基于免疫原理的入侵检测系统设计 | 第43-54页 |
| ·设计目标 | 第43页 |
| ·系统的物理结构 | 第43-44页 |
| ·系统的逻辑模型设计 | 第44-51页 |
| ·Self/NonSelf 的定义 | 第45页 |
| ·特征模式的提取 | 第45-47页 |
| ·检测器的设计 | 第47-48页 |
| ·匹配算法 | 第48-49页 |
| ·系统的逻辑结构 | 第49-50页 |
| ·系统的工作流程 | 第50-51页 |
| ·网络数据获取 | 第51页 |
| ·数据存储 | 第51-52页 |
| ·预处理 | 第52页 |
| ·响应模块 | 第52页 |
| ·系统特性分析 | 第52-54页 |
| 第五章 论文总结与展望 | 第54-56页 |
| ·本文的工作和主要贡献 | 第54-55页 |
| ·进一步的工作展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第59页 |
