基于递归神经网络盲均衡算法的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·通信均衡技术的发展 | 第9-10页 |
| ·盲均衡技术及其发展 | 第10-12页 |
| ·神经网络盲均衡算法国内外研究动态 | 第12-16页 |
| ·本文的主要研究工作及其论文章节安排 | 第16-17页 |
| 第二章 基于递归神经网络盲均衡的基础知识 | 第17-49页 |
| ·盲均衡技术的基本原理 | 第17-29页 |
| ·盲均衡的定义 | 第17-20页 |
| ·盲均衡的均衡准则 | 第20-25页 |
| ·盲均衡的算法 | 第25-27页 |
| ·盲均衡的性能表征 | 第27-29页 |
| ·神经网络的基础知识 | 第29-35页 |
| ·人工神经网络及其特征 | 第29-31页 |
| ·人工神经网络的发展 | 第31-32页 |
| ·人工神经网络ANN的主要模型 | 第32-35页 |
| ·递归神经网络的基础知识 | 第35-45页 |
| ·递归神经网络及其特征 | 第35页 |
| ·递归神经网络的结构 | 第35-45页 |
| ·基于递归神经网络盲均衡算法的基础知识 | 第45-49页 |
| ·基于神经网络的盲均衡算法 | 第45-46页 |
| ·基于递归神经网络的盲均衡算法 | 第46-49页 |
| 第三章 基于对角递归神经网络的盲均衡算法 | 第49-60页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·对角递归神经网络盲均衡算法的基本原理 | 第49-50页 |
| ·对角递归神经网络盲均衡模型及状态方程 | 第50-51页 |
| ·对角递归神经网络盲均衡算法 | 第51-54页 |
| ·计算机仿真 | 第54-57页 |
| ·算法跟踪信道突变、抗干扰性能及评价 | 第57-59页 |
| ·小结 | 第59-60页 |
| 第四章 基于准对角递归神经网络盲均衡算法 | 第60-71页 |
| ·引言 | 第60页 |
| ·准对角递归神经网络盲均衡算法的基本原理 | 第60-61页 |
| ·准对角递归神经网络盲均衡模型及状态方程 | 第61-62页 |
| ·准对角递归神经网络盲均衡算法的算法 | 第62-65页 |
| ·计算机仿真 | 第65-68页 |
| ·信道突变、抗干扰性能及评价 | 第68-69页 |
| ·小结 | 第69-71页 |
| 第五章 结论与展望 | 第71-73页 |
| ·本文所做的主要工作 | 第71-72页 |
| ·今后进一步研究的方向 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第80页 |
