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数字半色调技术中的误差扩散算法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·图像处理与印刷第7-9页
     ·图像处理与印刷的关系第7页
     ·图像复制是印刷的重点第7-8页
     ·印刷业对图像处理的特殊要求第8-9页
   ·数字半色调技术概况第9-11页
     ·半色调技术的历史第9页
     ·数字半色调技术的研究目的及意义第9-10页
     ·数字半色调技术的研究现状第10-11页
   ·研究工作概况及论文结构第11-13页
     ·主要研究工作第11页
     ·本文的主要贡献第11-12页
     ·论文章节安排第12-13页
第二章 数字半色调技术概况第13-32页
   ·数字半色调技术的概念、原理及发展第13-18页
     ·数字半色调技术的概念第13页
     ·数字半色调技术的原理第13-15页
     ·数字半色调技术的发展第15-18页
   ·数字半色调技术的主要方法第18-25页
     ·抖动法(Dithering)第18-20页
     ·误差扩散法(Error Diffusion)第20-21页
     ·迭代法(Iterative Processes)第21页
     ·其它方法第21-25页
   ·半色调研究中的关键技术第25-32页
     ·人眼视觉系统模型(HVS模型)第26-28页
     ·点增益原理第28-29页
     ·打印机模型第29-32页
第三章 误差扩散算法的理论研究第32-48页
   ·误差扩散算法的原理概述第32-36页
     ·误差扩散算法的基本原理第32-33页
     ·误差扩散原理的算法分析第33-34页
     ·影响算法性能的主要因素第34-36页
   ·误差扩散算法中的阈值调节第36-40页
     ·阈值调节的算法分析第36-37页
     ·基于输出反馈的阈值调节第37-39页
     ·基于输入的阈值调节第39页
     ·其它的阈值调节第39-40页
   ·误差扩散算法的稳定性分析第40-48页
     ·误差扩散滤波器的权值对系统稳定性的影响第42-45页
     ·阈值调节对系统稳定性的影响第45-46页
     ·输入越界对系统稳定性的影响第46-48页
第四章 主要研究成果第48-65页
   ·实验平台的介绍和传统算法的实现比较第48-52页
     ·实验平台的介绍第48-49页
     ·算法的实验和比较第49-52页
   ·一种基于视觉差的误差扩散算法第52-57页
     ·理论依据第52-53页
     ·算法的基本原理第53-55页
     ·实验结果与分析第55-56页
     ·结论第56-57页
   ·自适应反馈视觉感知差的误差扩散算法第57-65页
     ·理论依据第57-58页
     ·基本原理第58页
     ·PEF Error Diffusion算法中的关键技术第58-62页
     ·算法实现第62-63页
     ·实验结果与分析第63-64页
     ·结论第64-65页
第五章 结论与展望第65-67页
   ·论文完成的主要工作第65页
   ·未来研究展望第65-67页
致谢第67-68页
参考文献第68-72页
硕士在读期间的研究成果第72页

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