基于内容的视频分类算法研究

摘 要	第1-4页
Abstract	第4-7页
第一章 绪论	第7-13页
·研究背景及意义	第7-8页
·研究进展及现状	第8-11页
·论文的研究内容及安排	第11-13页
第二章 基于内容的视频分类	第13-23页
·引言	第13-14页
·视频视觉特征简介	第14-18页
·颜色	第14-16页
·纹理	第16-17页
·形状	第17-18页
·支撑矢量机基本原理	第18-22页
·最优分类面	第18-20页
·广义最优分类面	第20-21页
·高维空间的最优分类面	第21页
·支撑矢量机	第21-22页
·本章小结	第22-23页
第三章 视频特征提取	第23-35页
·引言	第23页
·卡通视频特征提取	第23-31页
·卡通视频特征分析	第23-24页
·卡通视频特征提取	第24-31页
·特征后处理	第31-34页
·FastICA算法	第32-33页
·视频特征的独立成分提取	第33-34页
·本章小结	第34-35页
第四章 分类器设计	第35-44页
·引言	第35页
·相关反馈与主动相关反馈	第35-38页
·相关反馈	第35-37页
·主动相关反馈	第37-38页
·基于主动相关反馈和SVM的分类器设计	第38-40页
·实验结果	第40-43页
·本章小结	第43-44页
第五章 总结与展望	第44-47页
·总结	第44-45页
·未来工作展望	第45-47页
致谢	第47-49页
参考文献	第49-53页
作者在读期间参加的科研和发表的论文	第53页