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微惯性器件辅助GPS导航的工程实现

第一章、绪论第1-16页
   ·研究的目的及意义第9页
   ·GPS 系统简介第9-11页
   ·微机电系统(MEMS)技术的发展现状第11-12页
   ·微型惯性传感器的发展现状第12-15页
   ·本文的主要研究内容及解决的问题第15页
   ·论文内容的安排第15-16页
第二章、系统硬件、软件实现第16-23页
   ·本文中系统的要求第16页
   ·硬件组成第16-17页
   ·器件的选择第17-18页
     ·硅微陀螺的选择第18页
     ·加速度计的选择第18页
   ·硬件模块介绍第18-19页
     ·信号采集模块第18-19页
     ·计算机第19页
     ·GPS 模块第19页
   ·系统软件设计第19-20页
   ·数字滤波的介绍第20-23页
     ·数字滤波的必要性第20-21页
     ·数字滤波器的类型第21页
     ·两种数字滤波器的比较第21-23页
第三章、微惯性器件输出的处理第23-59页
   ·陀螺和加速度计的标定第23-26页
     ·陀螺和加速度计的误差分析第23-26页
     ·微惯性器件输出的误差模型第26页
   ·标定试验第26-37页
     ·陀螺标定试验第26-32页
     ·加速度计标定试验第32-37页
   ·陀螺和加速度计的随机误差模型第37页
   ·温度补偿第37-42页
     ·补偿原理第38页
     ·温度补偿试验第38-42页
 第四章、微惯性器件的导航算法第42页
   ·传统的捷联惯性导航的简介第42-48页
     ·常用坐标系第42-44页
     ·捷联导航的基本原理第44页
     ·捷联系统基本力学编排方程第44-48页
   ·本文中所采用的计算方法第48-50页
     ·新引入的导航坐标系的介绍第48-49页
     ·导航算法的姿态方程第49-50页
     ·导航算法的位置方程第50页
   ·两种算法的比较第50-52页
   ·所用算法误差分析第52-58页
     ·坐标系转动小角度的矩阵表示第52-53页
     ·失准角方程第53-55页
     ·速度误差方程第55-57页
     ·位置误差方程第57-58页
   ·该部分程序框图第58-59页
第五章、与GPS 组合的实现第59-72页
   ·几种组合方法的简介第59-60页
   ·与GPS 同步的实现第60-61页
     ·Windows 的多任务第60页
     ·本文中的线程第60-61页
   ·卡尔曼滤波方程第61-68页
     ·卡尔曼滤波简介第62-63页
     ·组合系统的状态方程和量测方程第63-67页
     ·系统的离散化第67-68页
   ·系统静态试验第68-72页
     ·试验过程第68页
     ·试验数据及其分析第68-72页
结论第72-73页
参考文献第73-76页
攻读硕士学位期间发表的论文第76-77页
致谢第77页

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