神经网络预测及其在科学数据挖掘中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-13页 |
| ·选题意义 | 第9-10页 |
| ·论文的研究背景 | 第10-12页 |
| ·作者所做工作及本文内容安排 | 第12-13页 |
| 第二章 数据挖掘中的预测技术介绍 | 第13-25页 |
| ·数据挖掘技术简介 | 第13-17页 |
| ·数据挖掘中预测的特点及其意义 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘中常用的预测算法 | 第18-25页 |
| 第三章 神经网络非线性预测方法 | 第25-37页 |
| ·神经网络发展综述 | 第25-27页 |
| ·神经网络模型 | 第27-32页 |
| ·神经网络非线性时间序列预测理论基础 | 第32-34页 |
| ·前馈型神经网络模型及权值学习算法 | 第34-37页 |
| 第四章 神经网络预测在科学数据挖掘中的应用 | 第37-47页 |
| ·科学数据挖掘简介 | 第37-39页 |
| ·科学数据挖掘中压缩比预测问题介绍 | 第39-44页 |
| ·神经网络预测科学数据模型的建立 | 第44-45页 |
| ·BP 算法的改进方法 | 第45-47页 |
| 第五章 神经网络预测模型的软件实现 | 第47-61页 |
| ·编程工具介绍 | 第47-55页 |
| ·仿真试验及结果分析 | 第55-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-62页 |
| ·主要工作 | 第61页 |
| ·展望 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 附录 | 第65-69页 |
| 个人简历及硕士阶段成果 | 第69页 |