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神经网络预测及其在科学数据挖掘中的应用

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 引言第9-13页
   ·选题意义第9-10页
   ·论文的研究背景第10-12页
   ·作者所做工作及本文内容安排第12-13页
第二章 数据挖掘中的预测技术介绍第13-25页
   ·数据挖掘技术简介第13-17页
   ·数据挖掘中预测的特点及其意义第17-18页
   ·数据挖掘中常用的预测算法第18-25页
第三章 神经网络非线性预测方法第25-37页
   ·神经网络发展综述第25-27页
   ·神经网络模型第27-32页
   ·神经网络非线性时间序列预测理论基础第32-34页
   ·前馈型神经网络模型及权值学习算法第34-37页
第四章 神经网络预测在科学数据挖掘中的应用第37-47页
   ·科学数据挖掘简介第37-39页
   ·科学数据挖掘中压缩比预测问题介绍第39-44页
   ·神经网络预测科学数据模型的建立第44-45页
   ·BP 算法的改进方法第45-47页
第五章 神经网络预测模型的软件实现第47-61页
   ·编程工具介绍第47-55页
   ·仿真试验及结果分析第55-61页
第六章 总结与展望第61-62页
   ·主要工作第61页
   ·展望第61-62页
致谢第62-63页
参考文献第63-65页
附录第65-69页
个人简历及硕士阶段成果第69页

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