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有限理性、噪音交易与过度波动

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 引言第8-22页
   ·股票市场过度波动现象的发现与检验第8-10页
   ·股市过度波动现象的相关解释理论第10-19页
     ·噪音交易理论第10-12页
     ·行为金融学的解释第12-17页
     ·基于消费的解释模型(Consumption-based Models)第17-18页
     ·股市过度波动现象研究的新进展第18-19页
   ·本文主要研究思路第19-22页
     ·对现有相关理论分析方法的反思第19-20页
     ·本文研究思路、技术路线与主要结构第20-21页
     ·本文研究的意义第21-22页
第二章 计算实验金融理论第22-52页
   ·计算实验金融学概述第23-32页
     ·经济学研究范式的发展第23-24页
     ·基于agent 的计算实验金融学第24-26页
     ·人工市场设计的基本因素第26-32页
   ·实验设计中的基本概念第32-40页
     ·有限理性第32-34页
     ·异质信念下的交易者类别第34-36页
     ·学习机制第36-37页
     ·复杂性及复杂系统第37-40页
   ·现有的主要人工股票市场模型第40-49页
     ·模型概述第40-42页
     ·小策略集模型第42-43页
     ·动态学习模型第43-44页
     ·涌现的多agent 模型第44-48页
     ·主要的局限与未来发展方向第48-49页
   ·国内相关研究综述第49-52页
第三章 模拟市场设计第52-70页
   ·基准模型第52-55页
     ·同质线性理性预期均衡模型的假设与构建第52-54页
     ·基准模型的参数取值第54-55页
   ·有限理性投资者第55-59页
     ·主要假设第55-56页
     ·预测的形成机制第56-58页
     ·学习及规则的演化第58-59页
   ·噪音交易者第59-63页
     ·噪音交易模型第59-62页
     ·噪音交易者第62-63页
   ·交易机制第63-64页
   ·市场的其他细节第64-65页
   ·人工股票市场程序实现第65-70页
     ·编程软件――SWARM 的基本介绍第65-66页
     ·人工股票市场的基本框架第66-70页
第四章 噪音交易与有限理性实验第70-92页
   ·基准实验第70-72页
   ·实验结果第72-77页
   ·市场过度波动分析第77-79页
   ·有限理性投资者学习速率变化对市场过度波动程度的影响第79-85页
   ·噪音交易者数量变化对过度波动程度影响第85-90页
   ·本章小结第90-92页
第五章 涨跌幅限制与过度波动实验第92-114页
   ·涨跌幅限制制度的研究背景及意义第92-93页
   ·涨跌幅限制制度的基本内容第93-94页
   ·我国股票市场涨跌幅限制制度的发展第94-97页
   ·涨跌停幅限制作用的文献回顾第97-99页
   ·有涨跌幅限制的人工股票市场实验设计第99-100页
   ·实验数据分析与结论第100-112页
   ·模拟实验的经济解释及对中国股票市场的参考第112-114页
第六章 结论与展望第114-117页
   ·本文主要内容与研究结论第114-115页
   ·本文创新点阐述第115-116页
   ·研究展望第116-117页
参考文献第117-131页
发表论文及科研项目说明第131-132页
致谢第132页

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