基于遗传算法和模糊专家系统的列车优化控制
| 第一章 绪论 | 第1-16页 |
| ·列车控制技术的国内外发展情况 | 第9-11页 |
| ·专家系统的发展及在铁路系统中的应用 | 第11-13页 |
| ·遗传算法对列车控制序列的最优化 | 第13-14页 |
| ·本文的结构与主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第二章 列车操纵策略与评判 | 第16-28页 |
| ·列车操纵目标约束 | 第16-17页 |
| ·合理操纵 | 第17-19页 |
| ·节能操纵 | 第19-22页 |
| ·能耗评判函数 | 第19-20页 |
| ·列车运行时的能耗构成 | 第20页 |
| ·节能的方法 | 第20-22页 |
| ·准点操纵 | 第22-24页 |
| ·准点操纵评判 | 第22-23页 |
| ·准点操纵策略 | 第23-24页 |
| ·舒适操纵 | 第24-28页 |
| ·舒适操纵评价 | 第24-25页 |
| ·舒适操纵策略 | 第25-28页 |
| 第三章 列车操纵模糊专家系统 | 第28-45页 |
| ·选用模糊专家系统的原因 | 第28-29页 |
| ·模糊专家系统理论基础 | 第29-32页 |
| ·模糊专家系统概述 | 第29-30页 |
| ·模糊专家系统结构 | 第30-32页 |
| ·列车操纵模糊专家系统的结构 | 第32-34页 |
| ·列车操纵模糊专家系统的设计 | 第34-41页 |
| ·对象知识库的建立 | 第34-35页 |
| ·推理机的设计 | 第35-40页 |
| ·推理控制机制 | 第40-41页 |
| ·列车操纵模糊专家系统仿真 | 第41-45页 |
| 第四章 遗传算法离线优化 | 第45-55页 |
| ·关键点编码 | 第45-47页 |
| ·初始种群 | 第47-49页 |
| ·遗传算法实现 | 第49-52页 |
| ·繁殖、交叉和变异 | 第49-50页 |
| ·基因复制和删除 | 第50-51页 |
| ·染色体中的基因排序 | 第51页 |
| ·适应度评价 | 第51-52页 |
| ·精英统治:最佳染色体和其他最佳染色体的存活 | 第52页 |
| ·遗传优化结果 | 第52-55页 |
| 第五章 基于模糊专家系统的列车辅助驾驶系统 | 第55-68页 |
| ·概述 | 第55页 |
| ·用户需求 | 第55-56页 |
| ·系统构成 | 第56页 |
| ·设备选型 | 第56-57页 |
| ·供电电源 | 第57-58页 |
| ·软件系统平台 | 第58-59页 |
| ·软件各功能模块的设计指标及要求 | 第59-62页 |
| ·优化操纵模块设计指标及要求 | 第59-60页 |
| ·CAN通讯模块设计指标及要求 | 第60-62页 |
| ·出错处理模块设计指标及要求 | 第62页 |
| ·地面处理模块设计指标及要求 | 第62页 |
| ·应用软件流程图 | 第62页 |
| ·仿真及实现 | 第62-68页 |
| 结论 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参加的科研项目 | 第75页 |
