| 第一章 绪论 | 第1-11页 |
| §1-1 选题背景和意义 | 第8页 |
| §1-2 研究目标和内容 | 第8-9页 |
| §1-3 论文的组织 | 第9-11页 |
| 第二章 隐私保护方法研究综述 | 第11-17页 |
| §2-1 网络环境下隐私保护概述 | 第11-12页 |
| §2-2 网络环境下隐私保护研究的主要问题 | 第12-13页 |
| §2-3 网络环境下隐私保护算法分类 | 第13-14页 |
| §2-4 网络环境下隐私保护典型算法 | 第14-15页 |
| 2-4-1 启发式算法 | 第14页 |
| 2-4-2 加密学算法 | 第14页 |
| 2-4-3 重新构建数据分布的数据隐私保护算法 | 第14-15页 |
| §2-5 基于关联规则的隐私保护算法 | 第15-16页 |
| 2-5-1 添加噪声数据的算法 | 第15页 |
| 2-5-2 基于关联规则中频繁项集的算法 | 第15页 |
| 2-5-3 基于关联规则交易事项属性值的不确定算法 | 第15-16页 |
| §2-6 小结 | 第16-17页 |
| 第三章 基于关联规则的隐私保护模型与算法分析 | 第17-31页 |
| §3-1 问题的定义 | 第17-19页 |
| 3-1-1 关联规则的基本概念 | 第17-18页 |
| 3-1-2 关联规则的类别 | 第18页 |
| 3-1-3 受限制模式定义 | 第18-19页 |
| §3-2 基于关联规则的隐私信息保护模型 | 第19-25页 |
| 3-2-1 建立转置表 | 第20-22页 |
| 3-2-2 交易事项检索引擎 | 第22-24页 |
| 3-2-3 隐私保护算法 | 第24-25页 |
| §3-3 隐私保护算法的比较分析 | 第25-28页 |
| 3-3-1 不确定算法 | 第25-26页 |
| 3-3-2 基于关联规则中频繁项集的算法 | 第26-27页 |
| 3-3-3 算法的比较分析 | 第27-28页 |
| §3-4 隐私保护过程的改进 | 第28-29页 |
| 3-4-1 受限制模式分组的改进 | 第28页 |
| 3-4-2 判断阈值指标的统一 | 第28-29页 |
| §3-5 小结 | 第29-31页 |
| 第四章 基于关联规则的隐私保护算法改进与评价 | 第31-41页 |
| §4-1 基于关联规则频繁项集的算法 | 第31-32页 |
| 4-1-1 模式合并算法 | 第31-32页 |
| 4-1-2 模式合并算法的分析 | 第32页 |
| §4-2 基于关联规则的隐私保护频繁项集算法的改进 | 第32-34页 |
| 4-2-1 使用Hash表建立转置表 | 第32-33页 |
| 4-2-2 受限制模式分组的改进 | 第33页 |
| 4-2-3 受限制模式过滤 | 第33页 |
| 4-2-4 受限制模式聚类后删除项选择的改进 | 第33-34页 |
| §4-3 基于关联规则的隐私保护频繁项集改进算法 | 第34-37页 |
| 4-3-1 改进算法 | 第34-35页 |
| 4-3-2 算法语句描述 | 第35页 |
| 4-3-3 算法说明 | 第35-37页 |
| §4-4 算法分析与评价 | 第37-40页 |
| 4-4-1 算法运行时间数量级分析 | 第37-38页 |
| 4-4-2 两种算法比较和评价 | 第38-39页 |
| 4-4-3 算法有效性的讨论 | 第39-40页 |
| §4-5 小结 | 第40-41页 |
| 第五章 结论 | 第41-42页 |
| §5-1 总结 | 第41页 |
| §5-2 展望 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-44页 |
| 致谢 | 第44-45页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目 | 第45页 |