| 中文摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| ·现代教育技术概述 | 第11-15页 |
| ·现代教育技术的涵义 | 第11-12页 |
| ·现代教育技术现状和问题 | 第12-13页 |
| ·现代远程教育及其现状 | 第13-15页 |
| ·图像检索技术的发展历程和现状 | 第15-18页 |
| ·图像检索技术的主要发展历程 | 第15-18页 |
| ·图像检索技术的现状和问题 | 第18页 |
| ·论文的研究背景与意义 | 第18-19页 |
| ·论文的主要内容和结构安排 | 第19页 |
| ·我们的工作和创新 | 第19-20页 |
| ·小结 | 第20-21页 |
| 第2章 图像检索相关技术研究 | 第21-39页 |
| ·基于内容的图像检索技术 | 第21-34页 |
| ·CBIR概述 | 第21-23页 |
| ·图像特征提取 | 第23-28页 |
| ·相似性度量 | 第28-30页 |
| ·图像数据库的索引机制 | 第30-31页 |
| ·典型 CBIR系统介绍 | 第31-34页 |
| ·基于语义的图像检索技术 | 第34-36页 |
| ·概述 | 第34页 |
| ·图像语义层次结构 | 第34页 |
| ·图像语义提取 | 第34-36页 |
| ·图像语义研究现状 | 第36页 |
| ·图像检索系统的评价标准 | 第36-38页 |
| ·查准率 P_P和查全率 P_t | 第37页 |
| ·检索效率 | 第37-38页 |
| ·响应时间 T | 第38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 第3章 情感计算的基本理论 | 第39-46页 |
| ·情感计算的基本概念 | 第39-41页 |
| ·情感计算的概念 | 第39-40页 |
| ·几个典型情绪模型概述 | 第40-41页 |
| ·情感计算的研究内容 | 第41-43页 |
| ·情感计算的关键技术 | 第43-44页 |
| ·情感计算的应用 | 第44-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 第4章 基于情感计算的图像检索系统模型(IRMBAS) | 第46-58页 |
| ·基于情感的图像特征的提取 | 第46-49页 |
| ·颜色特征 | 第46-48页 |
| ·纹理特征 | 第48页 |
| ·形状特征 | 第48-49页 |
| ·情感空间的建立 | 第49-51页 |
| ·选择情感形容词 | 第49页 |
| ·语义量化 | 第49-50页 |
| ·建立情感空间 | 第50-51页 |
| ·图像情感特征标注 | 第51-53页 |
| ·图像特征空间到情感空间的映射 | 第51-52页 |
| ·图像情感特征标注 | 第52-53页 |
| ·IRMBAS模型 | 第53-57页 |
| ·系统结构框架 | 第53-54页 |
| ·各模块功能 | 第54页 |
| ·数据管理 | 第54-55页 |
| ·图像入库 | 第55-56页 |
| ·图像查询 | 第56-57页 |
| ·IRMBAS的应用 | 第57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 第5章 系统功能实现及关键技术 | 第58-62页 |
| ·系统运行环境 | 第58页 |
| ·开发工具 | 第58-59页 |
| ·Visual C++6.0 | 第58页 |
| ·SQL Server 2000 | 第58-59页 |
| ·Photoshop7.0 | 第59页 |
| ·IRMBAS的界面 | 第59-61页 |
| ·实验结果及分析 | 第61页 |
| ·小结 | 第61-62页 |
| 第6章 结束语 | 第62-64页 |
| ·总结 | 第62页 |
| ·今后的工作 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 读研期间的科研和发表的论文 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 附录:图表索引 | 第71页 |