基于数据挖掘的自适应入侵检测

摘要	第1-3页
Abstract	第3-6页
第一章 绪论	第6-9页
·引言	第6-7页
·目前研究现状	第7-9页
第二章 入侵检测技术	第9-20页
·入侵检测系统分类	第9-12页
·按照输入数据来源分类	第9-10页
·按照其采用的检测技术分类	第10-11页
·按照组成方式分类	第11-12页
·入侵检测模型	第12-14页
·入侵检测系统原理及构成	第14-15页
·入侵检测系统的实现	第15-16页
·信息收集	第15-16页
·信号分析	第16页
·入侵检测的新的技术	第16-17页
·入侵检测系统面临的挑战	第17-20页
第三章 基于数据挖掘的入侵检测技术	第20-42页
·数据挖掘技术概况	第20-24页
·数据挖掘的基本概念	第20-21页
·数据挖掘的主要功能和步骤	第21-22页
·数据挖掘的方法	第22-24页
·入侵检测中的数据挖掘	第24-25页
·IDS中常用的数据挖掘算法	第25-39页
·关联分析算法	第25-29页
·序列分析算法	第29-31页
·分类算法	第31-34页
·聚类算法	第34-39页
·基于数据挖掘的入侵检测模型	第39-42页
第四章 基于技术挖掘的自适应入侵检测模型设计	第42-46页
·系统总体模型	第42-43页
·主要功能模块	第43-44页
·中心控制台(IDS Console)	第43页
·入侵检测代理(IDS agent)	第43-44页
·数据挖掘引擎(DM Agent)	第44页
·规则转换	第44页
·系统工作原理	第44-46页
第五章 基于技术挖掘的自适应入侵检测模型实现	第46-59页
·RIPPER算法实现	第46-54页
·CURE算法实现	第54-58页
·规则转化	第58页
·规则发布	第58-59页
第六章 性能测试	第59-61页
·ripper性能测试	第59-60页
·系统总体性能测试	第60-61页
第七章 总结	第61-63页
参考文献	第63-65页
致谢	第65页