| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstraet | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 第一章 概述 | 第12-24页 |
| ·为什么要研究模糊系统 | 第14-16页 |
| ·模糊理论与技术的发展 | 第16-17页 |
| ·商空间(粒度计算)理论 | 第17-21页 |
| 一. 商空间理论概述 | 第17-19页 |
| 二. 商空间理论、模糊集与粒度的关系 | 第19-21页 |
| ·本文的主要内容及章节安排 | 第21-24页 |
| 第二章 商空间下模糊系统和控制的本质研究 | 第24-43页 |
| ·前言 | 第24-26页 |
| ·序关系模糊控制成功的基础 | 第26-32页 |
| 一. 模糊控制系统中的序关系分析 | 第26-28页 |
| 二. 序关系在自动控制系统中的应用 | 第28-32页 |
| 三. 小结 | 第32页 |
| ·模糊逻辑的结构鲁棒性分析 | 第32-42页 |
| 一. 模糊商空间属性分析 | 第32-34页 |
| 二. 模糊系统的结构鲁棒性分析 | 第34-39页 |
| 三. 应用举例 | 第39-42页 |
| ·结论分析 | 第42-43页 |
| 第三章 基于结构的模糊系统与模式识别 | 第43-87页 |
| ·基于结构的模糊系统设计 | 第43-52页 |
| 一. 基本概念 | 第43-46页 |
| 二. 模糊系统的设计 | 第46-52页 |
| ·FP覆盖算法(CSN) | 第52-61页 |
| 一. FP神经网络 | 第53-54页 |
| 二. 几何含义 | 第54-56页 |
| 三. FP覆盖算法及应用 | 第56-61页 |
| ·FP神经网络模糊覆盖算法与模式识别 | 第61-70页 |
| 一. 模糊覆盖算法(FCSN) | 第62-64页 |
| 二. FP神经网络模糊覆盖算法实现分类器设计 | 第64-67页 |
| 三. 测试应用(UCI数据库) | 第67-70页 |
| ·模糊FP覆盖算法(FCSN)的分析和改进 | 第70-74页 |
| 一. 内核优化 | 第70-71页 |
| 二. 模糊覆盖算法中覆盖半径的改变后实验结果 | 第71页 |
| 三. 模糊覆盖算法中叠加密度信息 | 第71-73页 |
| 四. 实验结果小结 | 第73-74页 |
| ·模糊覆盖算法的集成(让模糊三选优于单选变为现实) | 第74-82页 |
| 一. 自适应神经网络的集成研究 | 第74页 |
| 二. 模糊自适应神经网络三选集成方法(FCSN-EN) | 第74-81页 |
| 三. 模糊三选集成算法的改进及其结果进一步分析 | 第81-82页 |
| ·基于模糊关系合成的集成算法 | 第82-85页 |
| 一. FP神经网络领域覆盖中的集成算法 | 第82-83页 |
| 二. 基于模糊关系合成的集成算法 | 第83-85页 |
| 三. 实验与结果分析 | 第85页 |
| ·结论 | 第85-87页 |
| 第四章 商空间粒度计算方法实现模糊系统规则约简 | 第87-105页 |
| ·基本概念 | 第88-91页 |
| 一. 模糊逻辑的基本概念 | 第88-89页 |
| 二. 商空间粒度世界模型 | 第89-91页 |
| ·模糊系统规则约简的复杂性估计 | 第91-94页 |
| ·模糊系统规则约简的应用 | 第94-98页 |
| 一. “维数灾难”问题 | 第94-96页 |
| 二. 高精度求解时模糊规则约简 | 第96-98页 |
| ·高精度模糊控制器的系统设计 | 第98-104页 |
| 一. 高精度模糊控制器的基本原理 | 第98-102页 |
| 二. 实验结果和结论 | 第102-104页 |
| ·结论 | 第104-105页 |
| 第五章 总结与展望 | 第105-109页 |
| ·总结 | 第105页 |
| ·本文研究的主要内容与创新点 | 第105-107页 |
| ·进一步的研究工作 | 第107-109页 |
| 参考文献 | 第109-121页 |
| 致谢 | 第121-122页 |
| 攻读博士期间科研工作及发表论文 | 第122-123页 |