第一章 绪论 | 第1-20页 |
1.1 概述 | 第13-14页 |
1.2 模糊可靠性的研究现状及存在问题 | 第14-17页 |
1.3 课题的来源、研究内容及意义 | 第17-18页 |
1.3.1 本课题的来源、主要研究内容 | 第17-18页 |
1.3.2 本课题的研究意义 | 第18页 |
1.4 论文各章节安排 | 第18-20页 |
第二章 模糊集合的基本知识 | 第20-30页 |
2.1 模糊数学的基本概念 | 第20-21页 |
2.2 常用的隶属函数 | 第21-24页 |
2.2.1 半梯形与梯形分布 | 第21-22页 |
2.2.2 正态分布 | 第22-23页 |
2.2.3 柯西分布 | 第23页 |
2.2.4 抛物型分布 | 第23-24页 |
2.3 分解定理 | 第24-26页 |
2.3.1 又水平截集 | 第25页 |
2.3.2 分解定理 | 第25-26页 |
2.4 L-R模糊数 | 第26-27页 |
2.5 模糊事件概率理论 | 第27-30页 |
第三章 模糊可靠性设计的基本方法 | 第30-40页 |
3.1 模糊事件概率的普通事件概率表示 | 第30-31页 |
3.1.1 离散论域 | 第30-31页 |
3.1.2 连续论域 | 第31页 |
3.2 模糊事件概率仿真法 | 第31-33页 |
3.2.1 仿真法1 | 第31-32页 |
3.2.2 仿真法2 | 第32-33页 |
3.3 应力强度为随机变量与模糊变量组合时的模糊可靠性分析 | 第33-37页 |
3.3.1 应力强度为离散变量时的模糊可靠性分析方法 | 第33-35页 |
3.3.2 应力强度为连续变量时的模糊可靠性分析方法 | 第35-37页 |
3.4 模糊可靠性分析的仿真法 | 第37-39页 |
3.4.1 基于模糊变量又截集的仿真方法 | 第37-38页 |
3.4.2 基于随机变量分布的仿真方法 | 第38-39页 |
3.5 本章小结 | 第39-40页 |
第四章 基于模糊事件概率的模糊可靠性分析 | 第40-53页 |
4.1 离散模糊变量的模糊事件隶属函数的确定 | 第40-45页 |
4.1.1 模糊安全或失效事件隶属函数的确定 | 第40-43页 |
4.1.2 方法验证 | 第43-45页 |
4.2 连续模糊变量的模糊事件隶属函数的确定 | 第45-51页 |
4.2.1 模糊失效事件隶属函数的确定以及模糊失效事件的概率仿真 | 第45-47页 |
4.2.2 常用模糊强度分布时隶属函数表达式的确定 | 第47-49页 |
4.2.3 常用模糊应力分布时隶属函数表达式的确定 | 第49-51页 |
4.2.4 方法验证 | 第51页 |
4.3 本章小结 | 第51-53页 |
第五章 基于经验数据的模糊可靠性分析 Bootstrap方法 | 第53-58页 |
5.1 建立基于专家经验数据的隶属函数 | 第53-55页 |
5.2 模糊可靠性分析的 Bootstrap方法 | 第55-56页 |
5.3 方法验证 | 第56-57页 |
5.4 本章小结 | 第57-58页 |
第六章 模糊可靠性分析的等效正态隶属函数法 | 第58-64页 |
6.1 正态模糊强度时模糊失效事件概率 | 第58-60页 |
6.2 等效正态隶属函数的建立 | 第60-61页 |
6.3 算例 | 第61-63页 |
6.4 本章小结 | 第63-64页 |
第七章 模糊可靠性分析的参数灵敏度分析 | 第64-72页 |
7.1 强度为模糊变量时模糊失效事件概率 | 第64-65页 |
7.1.1 方法1 | 第64-65页 |
7.1.2 方法2 | 第65页 |
7.2 参数灵敏度分析 | 第65-68页 |
7.2.1 基于模糊事件概率理论的参数灵敏度分析 | 第65-67页 |
7.2.2 基于模糊事件补截集的参数灵敏度分析 | 第67-68页 |
7.3 参数灵敏度的仿真计算方法 | 第68-69页 |
7.3.1 基于模糊概率理论的参数灵敏度仿真(仿真法1) | 第68-69页 |
7.3.2 基于模糊事件λ-截集的参数灵敏度仿真(仿真法2) | 第69页 |
7.4 算例分析 | 第69-71页 |
7.5 本章小结 | 第71-72页 |
第八章 结束语 | 第72-74页 |
8.1 论文总结 | 第72页 |
8.2 论文创新点 | 第72-73页 |
8.3 展望 | 第73-74页 |
参考文献 | 第74-78页 |
硕士期间发表论文 | 第78页 |