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应力强度为随机变量和模糊变量组合时的可靠性分析

第一章 绪论第1-20页
 1.1 概述第13-14页
 1.2 模糊可靠性的研究现状及存在问题第14-17页
 1.3 课题的来源、研究内容及意义第17-18页
  1.3.1 本课题的来源、主要研究内容第17-18页
  1.3.2 本课题的研究意义第18页
 1.4 论文各章节安排第18-20页
第二章 模糊集合的基本知识第20-30页
 2.1 模糊数学的基本概念第20-21页
 2.2 常用的隶属函数第21-24页
  2.2.1 半梯形与梯形分布第21-22页
  2.2.2 正态分布第22-23页
  2.2.3 柯西分布第23页
  2.2.4 抛物型分布第23-24页
 2.3 分解定理第24-26页
  2.3.1 又水平截集第25页
  2.3.2 分解定理第25-26页
 2.4 L-R模糊数第26-27页
 2.5 模糊事件概率理论第27-30页
第三章 模糊可靠性设计的基本方法第30-40页
 3.1 模糊事件概率的普通事件概率表示第30-31页
  3.1.1 离散论域第30-31页
  3.1.2 连续论域第31页
 3.2 模糊事件概率仿真法第31-33页
  3.2.1 仿真法1第31-32页
  3.2.2 仿真法2第32-33页
 3.3 应力强度为随机变量与模糊变量组合时的模糊可靠性分析第33-37页
  3.3.1 应力强度为离散变量时的模糊可靠性分析方法第33-35页
  3.3.2 应力强度为连续变量时的模糊可靠性分析方法第35-37页
 3.4 模糊可靠性分析的仿真法第37-39页
  3.4.1 基于模糊变量又截集的仿真方法第37-38页
  3.4.2 基于随机变量分布的仿真方法第38-39页
 3.5 本章小结第39-40页
第四章 基于模糊事件概率的模糊可靠性分析第40-53页
 4.1 离散模糊变量的模糊事件隶属函数的确定第40-45页
  4.1.1 模糊安全或失效事件隶属函数的确定第40-43页
  4.1.2 方法验证第43-45页
 4.2 连续模糊变量的模糊事件隶属函数的确定第45-51页
  4.2.1 模糊失效事件隶属函数的确定以及模糊失效事件的概率仿真第45-47页
  4.2.2 常用模糊强度分布时隶属函数表达式的确定第47-49页
  4.2.3 常用模糊应力分布时隶属函数表达式的确定第49-51页
  4.2.4 方法验证第51页
 4.3 本章小结第51-53页
第五章 基于经验数据的模糊可靠性分析 Bootstrap方法第53-58页
 5.1 建立基于专家经验数据的隶属函数第53-55页
 5.2 模糊可靠性分析的 Bootstrap方法第55-56页
 5.3 方法验证第56-57页
 5.4 本章小结第57-58页
第六章 模糊可靠性分析的等效正态隶属函数法第58-64页
 6.1 正态模糊强度时模糊失效事件概率第58-60页
 6.2 等效正态隶属函数的建立第60-61页
 6.3 算例第61-63页
 6.4 本章小结第63-64页
第七章 模糊可靠性分析的参数灵敏度分析第64-72页
 7.1 强度为模糊变量时模糊失效事件概率第64-65页
  7.1.1 方法1第64-65页
  7.1.2 方法2第65页
 7.2 参数灵敏度分析第65-68页
  7.2.1 基于模糊事件概率理论的参数灵敏度分析第65-67页
  7.2.2 基于模糊事件补截集的参数灵敏度分析第67-68页
 7.3 参数灵敏度的仿真计算方法第68-69页
  7.3.1 基于模糊概率理论的参数灵敏度仿真(仿真法1)第68-69页
  7.3.2 基于模糊事件λ-截集的参数灵敏度仿真(仿真法2)第69页
 7.4 算例分析第69-71页
 7.5 本章小结第71-72页
第八章 结束语第72-74页
 8.1 论文总结第72页
 8.2 论文创新点第72-73页
 8.3 展望第73-74页
参考文献第74-78页
硕士期间发表论文第78页

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