模式分类与视觉导航中的分层数据处理研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 引言 | 第9-18页 |
| ·研究背景 | 第9-11页 |
| ·粒度计算 | 第11-16页 |
| ·论文各部分的主要内容 | 第16-18页 |
| 第2章 分类问题的定义与求解 | 第18-38页 |
| ·本章引论 | 第18页 |
| ·模式分类概述 | 第18-21页 |
| ·模式分类问题的定义 | 第21-24页 |
| ·风险最小化原则 | 第24-33页 |
| ·模式分类中的分层问题求解 | 第33-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第3章 基于区域风险最小化原则的分类器设计 | 第38-61页 |
| ·本章引论 | 第38页 |
| ·基本问题与相关工作 | 第38-41页 |
| ·模型描述 | 第41-44页 |
| ·区域的表示 | 第44-48页 |
| ·问题求解 | 第48-51页 |
| ·实验结果 | 第51-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第4章 基于特征空间划分的多分辨率分类问题求解 | 第61-84页 |
| ·本章引论 | 第61页 |
| ·基本问题与相关工作 | 第61-65页 |
| ·模型描述 | 第65-70页 |
| ·多分辨率分类算法 | 第70-71页 |
| ·参数选择 | 第71-73页 |
| ·基于支持向量机的分类器设计 | 第73-74页 |
| ·性能分析 | 第74-79页 |
| ·实验结果 | 第79-82页 |
| ·本章小结 | 第82-84页 |
| 第5章 基于商空间合成的道路检测 | 第84-109页 |
| ·本章引论 | 第84页 |
| ·道路检测综述 | 第84-86页 |
| ·商空间基本理论 | 第86-91页 |
| ·基于商空间合成的道路模型 | 第91-94页 |
| ·基于边界的道路求解 | 第94-98页 |
| ·基于区域的道路求解 | 第98-99页 |
| ·区域和边界结果合成 | 第99-101页 |
| ·实验结果与分析 | 第101-107页 |
| ·本章小结 | 第107-109页 |
| 第6章 结论 | 第109-112页 |
| ·结论 | 第109-110页 |
| ·展望 | 第110-112页 |
| 参考文献 | 第112-120页 |
| 致 谢 | 第120-121页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第121页 |
| 个人简历 | 第121页 |
| 发表的学术论文 | 第121页 |
