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控制系统性能评价

中文摘要第1页
英文摘要第3-6页
第一章 绪论第6-10页
   ·引言第6-7页
   ·课题内容和背景第7-9页
     ·传统性能指标的优点和不足第7-8页
     ·控制系统性能评价技术发展概况第8-9页
   ·本文研究内容第9-10页
第二章 平稳随机过程及其模型第10-20页
   ·引言第10页
   ·采样数据的检验和预处理第10-13页
     ·采样数据序列和采样定理第10-11页
     ·随机数据的独立性检验第11-13页
   ·平稳随机过程第13-20页
     ·平稳随机过程的定义第13-14页
     ·自协方差和自相关函数第14-15页
     ·典型离散参数模型第15-18页
     ·序列的平稳性检验第18-20页
第三章 时间域模型的拟合第20-33页
   ·模型参数的相关矩估计第20-21页
   ·模型参数的初估计方法——逆函数法第21-23页
   ·模型参数的最小二乘估计(精估计)第23-28页
     ·最小二乘法第23-25页
     ·ARMA 模型参数的最小二乘(LS)估计第25-28页
   ·时间序列模型阶数的确定第28-33页
     ·模型定阶的 F-检验准则第28-30页
     ·模型拟合的整体流程第30-33页
第四章 单变量反馈系统的性能评价第33-42页
   ·概论第33-34页
   ·最小方差控制的反馈控制不变项第34-35页
   ·SISO 控制过程的性能评价第35-36页
   ·单变量反馈控制回路性能评价方案第36-38页
   ·实例分析第38-42页
     ·仿真例子第38-40页
     ·工业实例第40-42页
第五章 前馈-反馈控制系统性能评价第42-49页
   ·前馈-反馈控制系统的工作原理第42-43页
   ·前馈-反馈控制性能评价方法第43-45页
   ·实例分析第45-49页
第六章 串级控制系统性能评价第49-56页
   ·引言第49页
   ·最小方差串级控制规律第49-52页
   ·串级控制条件下最小输出方差的估计第52-53页
   ·工业实例第53-56页
第七章 结论与展望第56-57页
参考文献第57-59页
致谢第59-60页
在学期间发表论文和参加科研情况第60页

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