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二进网络在飞行控制系统中的应用

第一章 引言第1-24页
   ·课题研究背景和意义第8-21页
     ·飞行控制系统概述第8-13页
     ·智能飞行控制系统第13-16页
     ·神经网络在飞行控制系统中的应用第16-18页
     ·NASA IFCS项目第18-21页
   ·论文内容第21-24页
     ·论文的创新点第21-23页
     ·论文结构第23-24页
第二章 二进网络与二进模糊系统第24-49页
   ·小波理论在神经网络和模糊系统中的应用第24-26页
   ·多分辨率分析简介第26-32页
     ·小波变换概述第26-28页
     ·多分辨率分析和双正交小波第28-31页
     ·多维小波第31-32页
   ·二进网络第32-35页
     ·网络结构第32-34页
     ·输入标准化第34页
     ·二进网络的特点第34-35页
   ·二进模糊系统第35-48页
     ·系统描述第35-36页
     ·关于B样条函数的两个定理第36-38页
     ·二进模糊系统的逼近能力第38-40页
     ·建模算法第40-43页
     ·实例第43-48页
   ·小结第48-49页
第三章 F16逆模型第49-63页
   ·引言第49-50页
   ·F16逆模型方程第50-54页
   ·用二进模糊系统训练F16逆模型第54-57页
     ·确定二进模糊系统的结构第54-55页
     ·训练方法第55-57页
   ·仿真第57-62页
     ·数据采集第57页
     ·确定标准单位第57-58页
     ·训练第58-59页
     ·训练结果第59-62页
   ·小结第62-63页
第四章 基于动态逆的飞行控制系统第63-70页
   ·神经网络直接自适应控制第63-65页
   ·飞行控制系统的结构第65-66页
   ·仿真第66-69页
   ·小结第69-70页
第五章 结论与展望第70-72页
参考文献第72-76页
致谢、声明第76-77页
个人简历、在学期间发表的学术论文第77页

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