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吉林省玉米低温冷害预测技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
第一章 引言第7-14页
   ·研究背景第7-8页
   ·玉米低温冷害指标研究进展第8-9页
   ·玉米低温冷害预测方法进展第9-12页
     ·数理统计预报方法第9-11页
     ·应用物候信号的方法第11页
     ·气候模式与农业气象模式结合的预报方法第11页
     ·卫星遥感的低温冷害监测第11-12页
   ·计算机技术与农业气象灾害预测防御相结合的研究进展第12-14页
第二章 研究内容与方法第14-18页
   ·研究目的与内容第14-15页
     ·研究目的第14页
     ·研究内容第14-15页
   ·研究区域与品种的选取第15-16页
   ·研究数据第16页
   ·研究方法第16-18页
第三章 玉米低温冷害综合指标的定义与计算第18-35页
   ·玉米低温冷害综合指标的定义与特色第19-20页
   ·玉米低温冷害综合指标的计算第20-25页
     ·主导指标的定义与计算第20-22页
     ·辅助指标的定义与计算第22-25页
     ·参考指标第25页
   ·考虑初霜日早晚对低温冷害的影响第25-28页
     ·初霜日预测第26-27页
     ·初霜日预报检验第27-28页
   ·玉米低温冷害综合指标的确定第28-31页
   ·几种指标的比较第31-35页
第四章 玉米低温冷害预测模型第35-56页
   ·玉米低温冷害预测子模型第35-48页
     ·大气环流特征量预测子模型第35-42页
       ·大气环流特征量因子的粗选与处理第35-39页
       ·大气环流特征量预测子模型分析第39-42页
     ·500hPa高度场预测子模型第42-44页
       ·500hPa高度场因子的选取第42页
       ·建立预报方程第42-44页
     ·海温场预测子模型第44-46页
       ·海温因子的提取第44页
       ·建立预报方程第44-46页
     ·预报量本身均值周期因子预测模型第46-48页
       ·均值周期因子的提取第46页
       ·建立预报方程第46-48页
   ·玉米低温冷害预测集成模型第48-56页
     ·建立模型第48-50页
     ·各预测模型历史拟合率比较第50-52页
     ·模型分析第52-55页
     ·集成模型预报试验检验第55-56页
第五章 东北地区低温冷害防御决策支持系统第56-66页
   ·决策支持系统的基本概念以及组成第56-58页
     ·决策支持系统的优点第56-57页
     ·决策支持系统的概念第57页
     ·决策支持系统的组成第57-58页
   ·东北地区低温冷害防御决策支持系统概念模型第58-66页
     ·东北地区低温冷害防御DSS概念模型的组成第58-61页
       ·数据库第59页
       ·知识库第59-60页
       ·模型库第60-61页
     ·低温冷害防御DSS概念模型的框架设计第61-62页
     ·东北地区低温冷害防御DSS概念模型基于结构的功能设计第62-66页
       ·查询分析功能第62-63页
       ·低温冷害发生可能性的预报防御功能第63-64页
       ·东北地区低温冷害防御DSS主菜单第64-66页
第六章 小结第66-68页
   ·小结第66页
   ·存在的问题和未来展望第66-68页
致谢第68-69页
参考文献第69-73页
个人简历第73页

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