基于手机定位的高速公路自动事件检测（AID）方法研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·问题背景 | 第8-10页 |
| ·交通拥挤与交通事件 | 第8页 |
| ·解决问题的途径 | 第8-9页 |
| ·高速公路AID | 第9-10页 |
| ·本课题研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| ·本文主要工作 | 第11-13页 |
| 2 高速公路 AID 的研究现状 | 第13-22页 |
| ·AID 系统的体系结构 | 第13-14页 |
| ·典型的数据采集技术 | 第14-16页 |
| ·AID 算法的研究概况 | 第16-22页 |
| ·AID 算法分类 | 第16-17页 |
| ·典型AID 算法 | 第17-20页 |
| ·算法的评价指标 | 第20-21页 |
| ·算法的性能比较 | 第21-22页 |
| 3 基于手机定位的高速公路 AID 系统 | 第22-32页 |
| ·基于手机定位的高速公路AID 系统框架 | 第22-28页 |
| ·方案分析 | 第22-23页 |
| ·系统框架 | 第23-25页 |
| ·与传统AID 系统的比较 | 第25-28页 |
| ·系统的关键技术 | 第28-32页 |
| ·手机定位技术 | 第28-29页 |
| ·电子地图匹配技术 | 第29页 |
| ·AID 算法 | 第29-32页 |
| 4 模糊综合评判 | 第32-38页 |
| ·模糊综合评判原理 | 第32-37页 |
| ·模糊评判模型的基本概念 | 第32-33页 |
| ·单层次模糊综合评判模型 | 第33-34页 |
| ·多层次模糊综合评判模型 | 第34-36页 |
| ·常见的模糊综合评判模型 | 第36-37页 |
| ·应用模糊综合评判实现AID 的提出 | 第37-38页 |
| 5 基于手机定位的高速公路 AID 算法设计 | 第38-53页 |
| ·数据分析与预处理 | 第38-40页 |
| ·数据分析 | 第38页 |
| ·数据预处理 | 第38-40页 |
| ·基于单一手机状态的模糊综合评判模型的设计 | 第40-46页 |
| ·特征参数和隶属函数的确定 | 第40-42页 |
| ·交通状态与权重向量的定义 | 第42-43页 |
| ·模糊综合评判方法 | 第43-45页 |
| ·事例验证与说明 | 第45-46页 |
| ·混合型模糊综合评判模型的设计 | 第46-53页 |
| ·确定特性参数和隶属函数 | 第46-48页 |
| ·建立模糊权重矩阵 | 第48-49页 |
| ·评判方法 | 第49页 |
| ·评判方法的改进 | 第49-51页 |
| ·事例验证与说明 | 第51-53页 |
| 6 算法实现与实验分析 | 第53-67页 |
| ·模拟实验环境与数据来源 | 第53-54页 |
| ·数据预处理的实验分析 | 第54-59页 |
| ·定位误差对速度估计的影响 | 第55-57页 |
| ·平滑系数对速度估计的影响 | 第57页 |
| ·定位频率对特性参数估计的影响 | 第57-59页 |
| ·基于单一手机状态的模糊综合评判模型的实验分析 | 第59-62页 |
| ·算法实现流程 | 第59-60页 |
| ·事件检测性能分析 | 第60-62页 |
| ·混合型模糊综合评判算法的模型的实验分析 | 第62-64页 |
| ·算法实现流程 | 第62-63页 |
| ·事件检测性能分析 | 第63-64页 |
| ·算法之间的分析比较 | 第64-67页 |
| 7 结论与展望 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 附录 作者攻读硕士学位期间完成的论文 | 第73-74页 |
| 独创性声明 | 第74页 |
| 学位论文版权使用授权书 | 第74页 |
