| 摘要 | 第1-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| ·研究背景 | 第13-15页 |
| ·研究现状 | 第15-18页 |
| ·portal发展现状 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘发展现状 | 第16-18页 |
| ·研究的目的及意义 | 第18页 |
| ·论文结构 | 第18-19页 |
| 第二章 portal技术 | 第19-29页 |
| ·portal的基本概念 | 第19-20页 |
| ·portal的分类 | 第20-23页 |
| ·业务型portal／信息型portal | 第20-21页 |
| ·水平portal／垂直portal | 第21-22页 |
| ·公有portal／私有portal | 第22-23页 |
| ·portal的意义 | 第23-24页 |
| ·portal的发展方向 | 第24-29页 |
| ·标准化 | 第24-27页 |
| ·个性化 | 第27-29页 |
| 第三章 数据挖掘概述 | 第29-48页 |
| ·基本概念 | 第29-30页 |
| ·知识发现 | 第30页 |
| ·数据挖掘 | 第30页 |
| ·理论基础 | 第30-32页 |
| ·数据归约(data reduction) | 第31页 |
| ·数据压缩(data compression) | 第31页 |
| ·模式发现(pattern discovery) | 第31-32页 |
| ·概率理论(probability theory) | 第32页 |
| ·微观经济观点(microeconomic view) | 第32页 |
| ·归纳数据库(inductive database) | 第32页 |
| ·数据挖掘的模式 | 第32-45页 |
| ·概念描述：特征化与比较 | 第33-36页 |
| ·关联规则 | 第36-39页 |
| ·分类和预测 | 第39-43页 |
| ·聚类分析 | 第43-45页 |
| ·数据挖掘的应用 | 第45-48页 |
| ·应用现状 | 第45-46页 |
| ·在portal中的应用展望 | 第46-48页 |
| 第四章 序列模式挖掘与个性化portal | 第48-54页 |
| ·序列模式挖掘 | 第48-50页 |
| ·基本概念 | 第48-49页 |
| ·相关参数 | 第49-50页 |
| ·挖掘过程 | 第50页 |
| ·挖掘方法 | 第50页 |
| ·个性化portal算法研究 | 第50-54页 |
| 第五章 基于数据挖掘个性化portal的设计 | 第54-61页 |
| ·背景 | 第54页 |
| ·可行性分析 | 第54-55页 |
| ·现状研究 | 第55-56页 |
| ·设计目标 | 第56-57页 |
| ·设计思路 | 第57-61页 |
| ·用户分类 | 第57-58页 |
| ·数据库设计 | 第58-59页 |
| ·算法设计 | 第59页 |
| ·portal页面设计 | 第59-61页 |
| 第六章 基于数据挖掘个性化portal的实现 | 第61-67页 |
| ·数据库实现 | 第61页 |
| ·务层实现 | 第61-65页 |
| ·数据库连接的实现 | 第61页 |
| ·算法实现 | 第61-65页 |
| ·表示层实现 | 第65-67页 |
| 结论 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第71-72页 |
| 独创性声明 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
