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稳健的自适应波束形成算法研究

第1章 绪论第1-26页
 1.1 研究的背景及意义第12-16页
 1.2 稳健的波束形成算法历史与现状第16-18页
 1.3 国内外研究现状第18-21页
  1.3.1 欧洲智能天线项目第18-19页
  1.3.2 日本智能天线试验平台第19页
  1.3.3 美国试验平台第19-20页
  1.3.4 中国大唐智能天线第20-21页
 1.4 阵列数据模型及基本假设第21-23页
  1.4.1 阵列信号的数据模型第21-22页
  1.4.2 一些主要的假设第22-23页
 1.5 本文的主要工作和内容安排第23-26页
第2章 阵列结构及空间平滑算法的改进第26-47页
 2.1 常用的阵列形式第26-30页
  2.1.1 均匀线阵第26-27页
  2.1.2 均匀圆阵第27-28页
  2.1.3 中心存在阵元的均匀圆阵第28-30页
 2.2 阵列信号处理的关键技术第30-36页
  2.2.1 接收矢量协方差矩阵第30-32页
  2.2.2 DOA估计技术第32-33页
  2.2.3 波束形成技术第33-36页
 2.3 空间平滑算法第36-37页
 2.4 空间平滑算法的两点改进第37-46页
  2.4.1 后向空间平滑的矩阵处理第38-40页
  2.4.2 基于矩阵平滑的解相干算法第40-42页
  2.4.3 计算机仿真第42-46页
 2.5 本章小结第46-47页
第3章 基于虚拟矢量旋转的稳健算法第47-71页
 3.1 阵列数据模型第47-48页
 3.2 导向矢量旋转的原理第48-49页
 3.3 存在指向误差时的稳健算法第49-58页
  3.3.1 特征空间法第49-51页
  3.3.2 矢量旋转增加稳健性第51-52页
  3.3.3 旋转角度的选择第52-53页
  3.3.4 性能分析第53-55页
  3.3.5 计算机仿真第55-58页
 3.4 零陷加宽算法第58-66页
  3.4.1 零陷加宽原理第59-61页
  3.4.2 算法步骤总结第61-62页
  3.4.3 计算机仿真第62-66页
 3.5 功率倒置阵的特征分析法第66-70页
  3.5.1 功率倒置算法及改进第66-68页
  3.5.2 计算机仿真第68-70页
 3.6 本章小结第70-71页
第4章 基于循环平稳的阵列信号处理第71-90页
 4.1 信号的循环平稳性质第71-74页
 4.2 Cycle-DOA算法第74-75页
 4.3 相干信号的DOA估计第75-79页
  4.3.1 广义导向矢量的估计第75-76页
  4.3.2 广义矢量的矩阵平滑解相干第76-77页
  4.3.3 计算机仿真第77-79页
 4.4 存在 CFE条件下的稳健算法第79-89页
  4.4.1 CAB盲自适应波束形成第80-81页
  4.4.2 CAB算法性能分析第81-83页
  4.4.3 算法的改进第83-84页
  4.4.4 性能分析第84-87页
  4.4.5 计算机仿真第87-89页
 4.5 本章小结第89-90页
第5章 高阶累积量的阵列信号处理方法第90-107页
 5.1 高阶累积量的定义和性质第90-93页
 5.2 MUSIC-LIKE算法的阵列扩展及改进第93-99页
  5.2.1 MUSIC-LIKE算法构造第93-94页
  5.2.2 MUSIC-LIKE算法对均匀线阵的简化第94-96页
  5.2.3 阵列扩展分析第96-97页
  5.2.4 计算机仿真第97-99页
 5.3 盲自适应波束形成算法第99-105页
  5.3.1 广义导向矢量的估计第99-102页
  5.3.2 盲自适应波束形成算法第102-103页
  5.3.3 盲自适应波束形成的特征空间法第103-105页
 5.4 本章小结第105-107页
结论第107-112页
参考文献第112-123页
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果第123-124页
致谢第124页

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