第1章 绪论 | 第1-26页 |
1.1 研究的背景及意义 | 第12-16页 |
1.2 稳健的波束形成算法历史与现状 | 第16-18页 |
1.3 国内外研究现状 | 第18-21页 |
1.3.1 欧洲智能天线项目 | 第18-19页 |
1.3.2 日本智能天线试验平台 | 第19页 |
1.3.3 美国试验平台 | 第19-20页 |
1.3.4 中国大唐智能天线 | 第20-21页 |
1.4 阵列数据模型及基本假设 | 第21-23页 |
1.4.1 阵列信号的数据模型 | 第21-22页 |
1.4.2 一些主要的假设 | 第22-23页 |
1.5 本文的主要工作和内容安排 | 第23-26页 |
第2章 阵列结构及空间平滑算法的改进 | 第26-47页 |
2.1 常用的阵列形式 | 第26-30页 |
2.1.1 均匀线阵 | 第26-27页 |
2.1.2 均匀圆阵 | 第27-28页 |
2.1.3 中心存在阵元的均匀圆阵 | 第28-30页 |
2.2 阵列信号处理的关键技术 | 第30-36页 |
2.2.1 接收矢量协方差矩阵 | 第30-32页 |
2.2.2 DOA估计技术 | 第32-33页 |
2.2.3 波束形成技术 | 第33-36页 |
2.3 空间平滑算法 | 第36-37页 |
2.4 空间平滑算法的两点改进 | 第37-46页 |
2.4.1 后向空间平滑的矩阵处理 | 第38-40页 |
2.4.2 基于矩阵平滑的解相干算法 | 第40-42页 |
2.4.3 计算机仿真 | 第42-46页 |
2.5 本章小结 | 第46-47页 |
第3章 基于虚拟矢量旋转的稳健算法 | 第47-71页 |
3.1 阵列数据模型 | 第47-48页 |
3.2 导向矢量旋转的原理 | 第48-49页 |
3.3 存在指向误差时的稳健算法 | 第49-58页 |
3.3.1 特征空间法 | 第49-51页 |
3.3.2 矢量旋转增加稳健性 | 第51-52页 |
3.3.3 旋转角度的选择 | 第52-53页 |
3.3.4 性能分析 | 第53-55页 |
3.3.5 计算机仿真 | 第55-58页 |
3.4 零陷加宽算法 | 第58-66页 |
3.4.1 零陷加宽原理 | 第59-61页 |
3.4.2 算法步骤总结 | 第61-62页 |
3.4.3 计算机仿真 | 第62-66页 |
3.5 功率倒置阵的特征分析法 | 第66-70页 |
3.5.1 功率倒置算法及改进 | 第66-68页 |
3.5.2 计算机仿真 | 第68-70页 |
3.6 本章小结 | 第70-71页 |
第4章 基于循环平稳的阵列信号处理 | 第71-90页 |
4.1 信号的循环平稳性质 | 第71-74页 |
4.2 Cycle-DOA算法 | 第74-75页 |
4.3 相干信号的DOA估计 | 第75-79页 |
4.3.1 广义导向矢量的估计 | 第75-76页 |
4.3.2 广义矢量的矩阵平滑解相干 | 第76-77页 |
4.3.3 计算机仿真 | 第77-79页 |
4.4 存在 CFE条件下的稳健算法 | 第79-89页 |
4.4.1 CAB盲自适应波束形成 | 第80-81页 |
4.4.2 CAB算法性能分析 | 第81-83页 |
4.4.3 算法的改进 | 第83-84页 |
4.4.4 性能分析 | 第84-87页 |
4.4.5 计算机仿真 | 第87-89页 |
4.5 本章小结 | 第89-90页 |
第5章 高阶累积量的阵列信号处理方法 | 第90-107页 |
5.1 高阶累积量的定义和性质 | 第90-93页 |
5.2 MUSIC-LIKE算法的阵列扩展及改进 | 第93-99页 |
5.2.1 MUSIC-LIKE算法构造 | 第93-94页 |
5.2.2 MUSIC-LIKE算法对均匀线阵的简化 | 第94-96页 |
5.2.3 阵列扩展分析 | 第96-97页 |
5.2.4 计算机仿真 | 第97-99页 |
5.3 盲自适应波束形成算法 | 第99-105页 |
5.3.1 广义导向矢量的估计 | 第99-102页 |
5.3.2 盲自适应波束形成算法 | 第102-103页 |
5.3.3 盲自适应波束形成的特征空间法 | 第103-105页 |
5.4 本章小结 | 第105-107页 |
结论 | 第107-112页 |
参考文献 | 第112-123页 |
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第123-124页 |
致谢 | 第124页 |