首页--工业技术论文--机械、仪表工业论文--机械运行与维修论文

基于高阶统计量的机械故障分析识别方法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-9页
第1章 绪论第9-15页
 1.1 课题概述第9页
 1.2 设备状态监测与诊断技术的发展现状第9-11页
 1.3 故障诊断领域的信号处理技术第11-12页
  1.3.1 设备故障信号的传统处理方法第11页
  1.3.2 设备故障信号的现代处理方法第11-12页
 1.4 故障特征信号的消噪技术第12-13页
 1.5 基于高阶统计量的故障特征信号处理方法第13页
 1.6 本文的主要工作第13-15页
第2章 高阶统计量理论简介第15-26页
 2.1 绪言第15页
 2.2 高阶统计量方法的研究现状第15-16页
 2.3 高阶统计量方法的发展趋势第16-17页
 2.4 高阶统计量的定义第17-19页
 2.5 高斯过程的高阶矩和高阶累积量第19-21页
 2.6 高阶矩谱和高阶累积量谱的定义第21-22页
 2.7 高阶累积量的性质第22-23页
 2.8 高阶累积量的计算第23-25页
 2.9 本章小结第25-26页
第3章 设备振动信号中的噪声及其分布第26-38页
 3.1 故障诊断中噪声概述第26页
 3.2 机械设备中的噪声源第26-28页
  3.2.1 撞击噪声第27页
  3.2.2 摩擦噪声第27页
  3.2.3 轴承噪声第27-28页
  3.2.4 齿轮噪声第28页
  3.2.5 阀门噪声第28页
  3.2.6 管路噪声第28页
 3.3 电路中的噪声源第28-30页
  3.3.1 外部干扰噪声第29页
  3.3.2 系统自身内部噪声干扰第29-30页
 3.4 振动信号中的噪声分类第30-31页
 3.5 旋转机械振动信号中的噪声分布第31-36页
  3.5.1 中心极限定理第31-32页
  3.5.2 噪声分布的正态性检验方法第32-33页
  3.5.3 实例验证第33-36页
 3.6 本章小结第36-38页
第4章 深度高斯噪声背景下的故障信号谐波识别第38-47页
 4.1 绪言第38页
 4.2 谐波过程的时间平均三阶累积量第38-41页
  4.2.1 随机过程的数学期望第38-39页
  4.2.2 数学期望的估计算法第39页
  4.2.3 时间平均三阶累积量第39-41页
 4.3 高斯噪声背景下的谐波信号的时间平均三阶累积量第41-42页
 4.4 工程应用实例和计算机仿真试验第42-46页
  4.4.1 工程应用实例第43-44页
  4.4.2 计算机仿真试验第44-46页
 4.5 本章小结第46-47页
第5章 非高斯有色噪声中的故障信号谐波识别第47-55页
 5.1 绪言第47页
 5.2 观测模型及Hilbert变换第47-49页
 5.3 基于预滤波的谐波恢复方法第49-51页
 5.4 谐波幅值估计第51-52页
 5.5 数值仿真试验第52-53页
 5.6 本章小结第53-55页
第6章 转子系统故障的高阶谱特征分析第55-62页
 6.1 绪言第55页
 6.2 转子系统的力学模型第55-56页
 6.3 转子故障的振动特征第56-57页
 6.4 谐波信号的双谱第57-58页
 6.5 转子不对中的双谱特征第58-61页
 6.6 本章小结第61-62页
第7章 VC与MATLAB接口编程第62-73页
 7.1 开发工具的介绍和选择第62页
 7.2 MATLAB与VC的接口编程方法第62-63页
  7.2.1 通过MATLAB引擎实现与VC的互连第62页
  7.2.2 利用MATLAB C(++) Math Library调用MATLAB函数第62-63页
  7.2.3 MATLAB编译器第63页
 7.3 利用动态链接库技术调用MATLAB第63-69页
  7.3.1 Windows下的动态链接库第63-64页
  7.3.2 MATLAB中DLL文件的生成第64-65页
  7.3.3 MATLAB数据类型和存储方式第65-68页
  7.3.4 开发环境编译环境的设置第68-69页
 7.4 一个具体应用例子第69-71页
  7.4.1 编写M文件第69页
  7.4.2 编译生成动态链接库第69-70页
  7.4.3 在VC中创建调用工程第70页
  7.4.4 编译、链接生成可执行文件第70-71页
 7.5 本章小结第71-73页
第8章 总结与展望第73-75页
 8.1 总结第73页
 8.2 进一步的工作第73-75页
参考文献第75-80页
致谢第80-81页
攻读学位期间发表的学术论文第81页

论文共81页,点击 下载论文
上一篇:对毛泽东的个人崇拜的研究
下一篇:从语类、语域角度的翻译对等研究