| 摘要 | 第1-10页 |
| Abstract | 第10-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-28页 |
| 1．1 前言 | 第13-14页 |
| 1．2 结构动力学系统辨识 | 第14-21页 |
| 1．2．1 理论辨识模型 | 第14-18页 |
| 1．2．2 参数识别 | 第18-21页 |
| 1．3 结构系统时域辨识研究现状 | 第21-26页 |
| 1．3．1 时域辨识模型及其参数化 | 第21-22页 |
| 1．3．2 输入信息不完备下的参数识别 | 第22-23页 |
| 1．3．3 输出信息不完备下的参数识别 | 第23-24页 |
| 1．3．4 识别方程性态对参数估计的影响 | 第24-25页 |
| 1．3．5 动测试验与信号去噪 | 第25-26页 |
| 1．4 结构系统时域辨识存在的主要问题 | 第26-27页 |
| 1．5 本文的主要工作 | 第27-28页 |
| 第2章 基于反应力向量灵敏度的参数化模型 | 第28-39页 |
| 2．1 引言 | 第28页 |
| 2．2 基于反应力向量灵敏度的参数化模型 | 第28-35页 |
| 2．2．1 基于反应力向量灵敏度的模型参数化原理 | 第28-29页 |
| 2．2．2 基于反应力向量灵敏度的参数化建模 | 第29-34页 |
| 2．2．3 相关单元的物理参数融合 | 第34页 |
| 2．2．4 非线性参数系统的参数化建模 | 第34-35页 |
| 2．3 数值算例 | 第35-38页 |
| 2．4 小结 | 第38-39页 |
| 第3章 输入信息非完备下结构参数识别 | 第39-58页 |
| 3．1 引言 | 第39页 |
| 3．2 部分输入未知的结构物理参数识别 | 第39-51页 |
| 3．2．1 全量补偿法及其改进算法 | 第40-42页 |
| 3．2．2 分解算法 | 第42-45页 |
| 3．2．3 数值算例 | 第45-51页 |
| 3．3 周期激励未知的结构物理参数识别 | 第51-55页 |
| 3．3．1 周期统计平均算法 | 第51-53页 |
| 3．3．2 数值算例 | 第53-55页 |
| 3．4 输入向量对结构参数识别的影响 | 第55-57页 |
| 3．4．1 零输入与平凡解 | 第55页 |
| 3．4．2 部分输入未知与参数的可识别性 | 第55-57页 |
| 3．5 小结 | 第57-58页 |
| 第4章 响应信息非完备下结构参数识别 | 第58-72页 |
| 4．1 引言 | 第58页 |
| 4．2 子结构参数识别 | 第58-66页 |
| 4．2．1 子结构动力方程 | 第59-61页 |
| 4．2．2 子结构参数化辨识方程 | 第61页 |
| 4．2．3 子结构的划分 | 第61-64页 |
| 4．2．4 数值算例 | 第64-66页 |
| 4．3 基于积分算子变换的响应信息重构 | 第66-68页 |
| 4．3．1 变换空间内的动力方程 | 第66-67页 |
| 4．3．2 积分算子变换的递推公式 | 第67-68页 |
| 4．4 结构转角信息的重构 | 第68-70页 |
| 4．4．1 静力凝聚-广义逆法 | 第68-69页 |
| 4．4．2 平动反应曲线拟合法 | 第69-70页 |
| 4．5 小结 | 第70-72页 |
| 第5章 识别方程的不适定性与正则化方法 | 第72-89页 |
| 5．1 引言 | 第72页 |
| 5．2 识别方程的不适定性 | 第72-77页 |
| 5．2．1 超定识别方程的最小二乘解 | 第72-73页 |
| 5．2．2 最小二乘解的扰动分析与反应矩阵的条件数 | 第73-74页 |
| 5．2．3 反应矩阵的数值秩 | 第74-75页 |
| 5．2．4 反应矩阵性态的影响因素分析 | 第75-77页 |
| 5．2．5 非线性参数识别方程的不适定性 | 第77页 |
| 5．3 Tikhonov正则化方法 | 第77-84页 |
| 5．3．1 镇定泛函的构造 | 第78-79页 |
| 5．3．2 确定正则化参数的L曲线准则 | 第79-80页 |
| 5．3．3 求正则解的数值方法 | 第80-84页 |
| 5．4 数值算例 | 第84-87页 |
| 5．5 小结 | 第87-89页 |
| 第6章 信号去噪理论与方法 | 第89-107页 |
| 6．1 引言 | 第89页 |
| 6．2 小波阈值去噪的基本理论 | 第89-92页 |
| 6．2．1 小波函数 | 第89-90页 |
| 6．2．2 小波变换 | 第90-91页 |
| 6．2．3 基于信号奇异性的小波去噪理论 | 第91-92页 |
| 6．3 小波阈值去噪方法 | 第92-96页 |
| 6．3．1 阈值法小波去噪的算法原理 | 第93页 |
| 6．3．2 一类可微的阈值函数 | 第93-95页 |
| 6．3．3 基于可微阈值函数的自适应阈值估计 | 第95-96页 |
| 6．4 基于虚拟响应信息提取的信号去噪方法 | 第96-101页 |
| 6．4．1 虚拟响应信息提取的理论依据 | 第97-99页 |
| 6．4．2 基于小波包变换的信号时频滤波 | 第99-101页 |
| 6．5 数值算例 | 第101-106页 |
| 6．6 小结 | 第106-107页 |
| 第7章 混凝土框架模型动力测试与分析 | 第107-117页 |
| 7．1 引言 | 第107页 |
| 7．2 混凝土框架模型时域辨识试验研究 | 第107-113页 |
| 7．2．1 混凝土框架结构模型 | 第107-108页 |
| 7．2．2 地脉动加速度信号测试与去噪 | 第108-110页 |
| 7．2．3 变换空间内的虚拟位移、速度和加速度信号 | 第110-112页 |
| 7．2．4 混凝土框架模型时域识别 | 第112-113页 |
| 7．3 基于地脉动加速度信号的模态参数识别的局限性 | 第113-116页 |
| 7．4 小结 | 第116-117页 |
| 结论 | 第117-120页 |
| 参考文献 | 第120-129页 |
| 致谢 | 第129-131页 |
| 附录A 攻读博士学位期间发表的论文 | 第131页 |
