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基于奇异值分解的显微图像重叠细胞识别

第一章 绪论第1-12页
 1 显微图像分析技术概论第7-8页
 2 国内外研究状况第8-11页
 3 本文的主要研究工作第11-12页
第二章 利用二维自适应阈值提取重叠细胞第12-20页
 1 算法研究的前提第13-14页
 2 重叠细胞的提取算法第14-17页
 3 重叠细胞分割算法可行性分析第17-18页
 4 试验结果第18-20页
第三章 利用边界剥离分割重叠细胞第20-29页
 1 引言第20-22页
 2 算法设计和实现第22-27页
 3 试验结果与讨论第27-29页
第四章 显微图像的重叠细胞识别第29-45页
 1 向量归属度第30-35页
 2 分割后的重叠细胞识别第35-40页
 3 本文的优点和创新第40-41页
 4 试验结果及结论第41-45页
参考文献第45-48页
致谢第48-49页
导师及作者简介第49-50页
中文摘要第50-57页
Abstract第57-65页

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