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焦炉立火道温度软测量模型及其应用研究

第一章 绪论第1-12页
   ·研究背景与研究意义第7-8页
   ·国内外研究现状第8-10页
   ·立火道温度检测在焦炉燃烧优化控制中的作用第10-11页
   ·论文主要内容第11-12页
第二章 焦炉立火道温度软测量机理分析第12-22页
   ·立火道温度与蓄热室温度的关系第12-14页
   ·影响焦炉立火道温度的因素第14-19页
   ·影响因素与立火道温度的相关性分析第19-20页
   ·小结第20-22页
第三章 焦炉立火道温度软测量模型第22-41页
   ·软测量方法第22-23页
   ·线性回归软测量模型第23-30页
     ·线性回归软测量模型的原理和步骤第24-26页
     ·基于多元线性回归的软测量模型第26-28页
     ·基于一元线性回归的软测量模型第28页
     ·线性回归模型的模糊组合第28-30页
   ·神经网络软测量模型第30-37页
     ·神经网络通用模型第30-32页
     ·神经网络输入输出数据处理第32-33页
     ·基于BP神经网络的软测量模型第33-37页
   ·软测量模型的集成策略第37-39页
   ·小结第39-41页
第四章 软测量模型的学习机制第41-47页
   ·样本更新和模型学习第41-44页
   ·模型在线修正第44-45页
   ·小结第45-47页
第五章 工业实现与运行效果分析第47-53页
   ·软测量模型的实现第47-49页
   ·模型实际运行曲线及效果分析第49-52页
     ·立火道温度预测曲线第49-51页
     ·模型运行效益第51-52页
   ·小结第52-53页
第六章 结论与展望第53-55页
   ·结论第53-54页
   ·展望第54-55页
参考文献第55-59页
致谢第59-60页
攻读学位期间主要的研究成果第60页

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