焦炉立火道温度软测量模型及其应用研究
第一章 绪论 | 第1-12页 |
·研究背景与研究意义 | 第7-8页 |
·国内外研究现状 | 第8-10页 |
·立火道温度检测在焦炉燃烧优化控制中的作用 | 第10-11页 |
·论文主要内容 | 第11-12页 |
第二章 焦炉立火道温度软测量机理分析 | 第12-22页 |
·立火道温度与蓄热室温度的关系 | 第12-14页 |
·影响焦炉立火道温度的因素 | 第14-19页 |
·影响因素与立火道温度的相关性分析 | 第19-20页 |
·小结 | 第20-22页 |
第三章 焦炉立火道温度软测量模型 | 第22-41页 |
·软测量方法 | 第22-23页 |
·线性回归软测量模型 | 第23-30页 |
·线性回归软测量模型的原理和步骤 | 第24-26页 |
·基于多元线性回归的软测量模型 | 第26-28页 |
·基于一元线性回归的软测量模型 | 第28页 |
·线性回归模型的模糊组合 | 第28-30页 |
·神经网络软测量模型 | 第30-37页 |
·神经网络通用模型 | 第30-32页 |
·神经网络输入输出数据处理 | 第32-33页 |
·基于BP神经网络的软测量模型 | 第33-37页 |
·软测量模型的集成策略 | 第37-39页 |
·小结 | 第39-41页 |
第四章 软测量模型的学习机制 | 第41-47页 |
·样本更新和模型学习 | 第41-44页 |
·模型在线修正 | 第44-45页 |
·小结 | 第45-47页 |
第五章 工业实现与运行效果分析 | 第47-53页 |
·软测量模型的实现 | 第47-49页 |
·模型实际运行曲线及效果分析 | 第49-52页 |
·立火道温度预测曲线 | 第49-51页 |
·模型运行效益 | 第51-52页 |
·小结 | 第52-53页 |
第六章 结论与展望 | 第53-55页 |
·结论 | 第53-54页 |
·展望 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
攻读学位期间主要的研究成果 | 第60页 |