基于雷达数据的强对流天气的识别算法及实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第一章 前言 | 第8-14页 |
| ·研究的目的及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究进展 | 第9-12页 |
| ·国外研究进展 | 第9-10页 |
| ·国内研究进展 | 第10-12页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第12-14页 |
| 第二章 强对流天气的天气特征及识别算法 | 第14-22页 |
| ·强对流天气的结构演变和天气特征 | 第14-17页 |
| ·风暴单体的特征和发展因子 | 第14-15页 |
| ·风暴的种类及其特征 | 第15-16页 |
| ·强对流天气的天气特征 | 第16-17页 |
| ·强对流天气的识别算法 | 第17-22页 |
| ·TITAN算法 | 第17-18页 |
| ·SCIT算法 | 第18-19页 |
| ·TITAN算法与SCIT算法比较分析 | 第19-22页 |
| 第三章 灾害预警平台的设计与实现 | 第22-36页 |
| ·平台设计原理 | 第22-26页 |
| ·系统平台及开发语言选择 | 第22-23页 |
| ·产品开发环境 | 第23-25页 |
| ·灾害预警平台设计原理 | 第25-26页 |
| ·平台框架搭建与功能描述 | 第26-36页 |
| ·平台框架搭建 | 第26-27页 |
| ·系统的功能描述 | 第27-28页 |
| ·系统功能的实现 | 第28-36页 |
| 第四章 雷达数据质量控制 | 第36-60页 |
| ·CINRAD/SA雷达数据结构 | 第36-37页 |
| ·数据质量控制 | 第37-40页 |
| ·去除孤立噪声、射线等 | 第38-39页 |
| ·缺失数据填补 | 第39-40页 |
| ·回波识别 | 第40-55页 |
| ·雷达回波的特征 | 第40-42页 |
| ·回波识别算法研究 | 第42-43页 |
| ·回波特征因子的选择与计算 | 第43-47页 |
| ·特征因子统计分析 | 第47-50页 |
| ·回波识别 | 第50-55页 |
| ·速度退模糊 | 第55-60页 |
| ·“K-邻域频数法”数据预处理 | 第56-57页 |
| ·搜索初始径向 | 第57-58页 |
| ·三根初始径向退模糊 | 第58页 |
| ·第一轮二维速度退模糊 | 第58-59页 |
| ·第二轮二维速度退模糊 | 第59-60页 |
| 第五章 风暴识别与追踪 | 第60-70页 |
| ·风暴识别 | 第60-66页 |
| ·搜索临近点法 | 第60-61页 |
| ·多阈值法识别二维风暴分量 | 第61-63页 |
| ·三维风暴体合成 | 第63-65页 |
| ·风暴轮廓提取 | 第65-66页 |
| ·风暴追踪 | 第66-70页 |
| 第六章 雷达资料实例分析 | 第70-76页 |
| ·天气形势 | 第70-71页 |
| ·多普勒雷达探测资料分析 | 第71-72页 |
| ·风暴识别与追踪结果分析 | 第72-76页 |
| 第七章 总结与展望 | 第76-78页 |
| ·总结与创新 | 第76页 |
| ·不足与展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 作者简介 | 第85页 |
