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基于多尺度数字X光图像增强方法的研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-7页
目录第7-10页
第一章 绪论第10-21页
   ·引言第10-12页
   ·CR系统原理及数字X光影像特点分析第12-14页
   ·数字X光图像增强处理第14-20页
     ·图像增强的基本方法第14-16页
     ·数字X光图像处理技术第16-17页
     ·国内外数字X光医学图像增强方法概况第17-19页
     ·X光图像增强中存在的问题第19-20页
   ·论文研究内容第20-21页
第二章 多尺度分析理论及图像增强方法第21-46页
   ·引言第21页
   ·多尺度技术的发展第21-24页
   ·小波变换及其Mallat算法第24-32页
     ·小波及小波变换第24-25页
     ·离散小波及其变换第25-27页
     ·Mallat算法第27-32页
   ·多尺度分析第32-35页
   ·小波基的性质第35-41页
     ·正交性第35-36页
     ·紧支性第36页
     ·正则性第36-38页
     ·消失矩第38-39页
     ·对称性第39-41页
   ·基于多尺度的图像增强方法第41-45页
   ·小结第45-46页
第三章 基于频域多尺度数字X光图像增强算法的研究第46-74页
   ·引言第46页
   ·基于频域多尺度的胸腔CR图像增强方法的研究第46-58页
     ·算法的提出及其基本原理第47-48页
     ·算法流程第48-50页
     ·低频尺度系数的分割算法第50-54页
     ·小波系数增强策略第54-55页
     ·实验结果及分析第55-58页
   ·基于多尺度和直方图均衡技术的图像增强方法研究第58-72页
     ·直方图均衡增强算法及其演变第59-64页
     ·基于小波变换和直方图均衡技术的增强算法第64-68页
     ·实验结果及分析第68-72页
   ·小结第72-74页
第四章 基于空域多尺度的Retinex数字X光图像增强方法研究第74-87页
   ·引言第74-75页
   ·Retinex算法理论第75-76页
   ·多尺度Retinex算法第76-77页
   ·多尺度Retinex算法在数字X光影像增强处理中的应用第77-86页
     ·算法实现第77-79页
     ·实验结果及分析第79-86页
   ·小结第86-87页
第五章 数字X光图像图像处理方法的DSP实现第87-108页
   ·引言第87-88页
   ·提升格式及其实现第88-95页
     ·提升格式第89-90页
     ·提升方法的实现步骤第90-94页
     ·整数小波变换第94页
     ·提升格式的优点第94-95页
   ·硬件平台DSP处理器第95-98页
     ·TMS320C62x的基本结构第95-96页
     ·DSP芯片的结构特点第96-98页
   ·CR图像提升小波变换的DSP的实现第98-100页
   ·基于PCI总线的DSP数字X光图像处理卡的设计第100-107页
     ·TMS320C6211的主机通信接口第101-102页
     ·AMCCS5933接口芯片的功能及特点第102-103页
     ·MS320C6211和AMCCS5933接口逻辑的实现第103-107页
   ·小结第107-108页
第六章 结论与展望第108-111页
   ·研究成果和结论第108-109页
   ·论文创新点第109-110页
   ·进一步的研究工作第110-111页
致谢第111-112页
参考文献第112-120页
作者简历第120页
攻读博士学位期间承担的主要工作及发表论文第120-121页

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