摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-7页 |
目录 | 第7-10页 |
第一章 绪论 | 第10-21页 |
·引言 | 第10-12页 |
·CR系统原理及数字X光影像特点分析 | 第12-14页 |
·数字X光图像增强处理 | 第14-20页 |
·图像增强的基本方法 | 第14-16页 |
·数字X光图像处理技术 | 第16-17页 |
·国内外数字X光医学图像增强方法概况 | 第17-19页 |
·X光图像增强中存在的问题 | 第19-20页 |
·论文研究内容 | 第20-21页 |
第二章 多尺度分析理论及图像增强方法 | 第21-46页 |
·引言 | 第21页 |
·多尺度技术的发展 | 第21-24页 |
·小波变换及其Mallat算法 | 第24-32页 |
·小波及小波变换 | 第24-25页 |
·离散小波及其变换 | 第25-27页 |
·Mallat算法 | 第27-32页 |
·多尺度分析 | 第32-35页 |
·小波基的性质 | 第35-41页 |
·正交性 | 第35-36页 |
·紧支性 | 第36页 |
·正则性 | 第36-38页 |
·消失矩 | 第38-39页 |
·对称性 | 第39-41页 |
·基于多尺度的图像增强方法 | 第41-45页 |
·小结 | 第45-46页 |
第三章 基于频域多尺度数字X光图像增强算法的研究 | 第46-74页 |
·引言 | 第46页 |
·基于频域多尺度的胸腔CR图像增强方法的研究 | 第46-58页 |
·算法的提出及其基本原理 | 第47-48页 |
·算法流程 | 第48-50页 |
·低频尺度系数的分割算法 | 第50-54页 |
·小波系数增强策略 | 第54-55页 |
·实验结果及分析 | 第55-58页 |
·基于多尺度和直方图均衡技术的图像增强方法研究 | 第58-72页 |
·直方图均衡增强算法及其演变 | 第59-64页 |
·基于小波变换和直方图均衡技术的增强算法 | 第64-68页 |
·实验结果及分析 | 第68-72页 |
·小结 | 第72-74页 |
第四章 基于空域多尺度的Retinex数字X光图像增强方法研究 | 第74-87页 |
·引言 | 第74-75页 |
·Retinex算法理论 | 第75-76页 |
·多尺度Retinex算法 | 第76-77页 |
·多尺度Retinex算法在数字X光影像增强处理中的应用 | 第77-86页 |
·算法实现 | 第77-79页 |
·实验结果及分析 | 第79-86页 |
·小结 | 第86-87页 |
第五章 数字X光图像图像处理方法的DSP实现 | 第87-108页 |
·引言 | 第87-88页 |
·提升格式及其实现 | 第88-95页 |
·提升格式 | 第89-90页 |
·提升方法的实现步骤 | 第90-94页 |
·整数小波变换 | 第94页 |
·提升格式的优点 | 第94-95页 |
·硬件平台DSP处理器 | 第95-98页 |
·TMS320C62x的基本结构 | 第95-96页 |
·DSP芯片的结构特点 | 第96-98页 |
·CR图像提升小波变换的DSP的实现 | 第98-100页 |
·基于PCI总线的DSP数字X光图像处理卡的设计 | 第100-107页 |
·TMS320C6211的主机通信接口 | 第101-102页 |
·AMCCS5933接口芯片的功能及特点 | 第102-103页 |
·MS320C6211和AMCCS5933接口逻辑的实现 | 第103-107页 |
·小结 | 第107-108页 |
第六章 结论与展望 | 第108-111页 |
·研究成果和结论 | 第108-109页 |
·论文创新点 | 第109-110页 |
·进一步的研究工作 | 第110-111页 |
致谢 | 第111-112页 |
参考文献 | 第112-120页 |
作者简历 | 第120页 |
攻读博士学位期间承担的主要工作及发表论文 | 第120-121页 |