隐马尔可夫模型在对象定位中的应用与实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景 | 第9-12页 |
| ·图象中对象定位的重要性及现状 | 第9-11页 |
| ·HMM 的应用及发展现状 | 第11-12页 |
| ·本文的研究方法和主要解决的问题 | 第12-13页 |
| ·本文的组织 | 第13-15页 |
| 第二章 HMM 及其在对象定位中的应用 | 第15-26页 |
| ·HMM 方法介绍 | 第15-21页 |
| ·一维（1-D）HMM 及参数 | 第16-17页 |
| ·Baum-Welch 算法 | 第17-18页 |
| ·前向—后向算法 | 第18-19页 |
| ·Viterbi 算法 | 第19-21页 |
| ·基于HMM 的对象识别和定位方法 | 第21-26页 |
| ·训练步骤 | 第21-22页 |
| ·模型参数再估计 | 第22-25页 |
| ·识别和定位 | 第25-26页 |
| 第三章 特征重叠抽取技术 | 第26-31页 |
| ·图象中线性结构对象的特征表示 | 第26-27页 |
| ·特征重叠抽取技术 | 第27-31页 |
| ·采样窗口 | 第27-29页 |
| ·含有重叠度的特征抽取 | 第29-31页 |
| 第四章 可控的最优搜索定位算法 | 第31-40页 |
| ·对Viterbi 算法的改进 | 第31-34页 |
| ·使用最佳中心点剪枝的Viterbi 算法 | 第31-33页 |
| ·使用最佳中心点剪枝算法的局限 | 第33-34页 |
| ·全局最优搜索算法 | 第34-36页 |
| ·全局最优搜索算法的思路 | 第34页 |
| ·全局最优搜索算法 | 第34-36页 |
| ·可控的最优搜索算法 | 第36-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第40-50页 |
| ·测试图象库 | 第40-41页 |
| ·HMM 拓扑 | 第41-42页 |
| ·定位性能度量 | 第42-43页 |
| ·测试过程中的参数选择 | 第43页 |
| ·特征重叠抽取的采样窗口技术对定位性能的影响 | 第43-45页 |
| ·可控的最优搜索算法对定位性能的影响 | 第45-48页 |
| ·小结 | 第48-50页 |
| 第六章 总结与改进 | 第50-53页 |
| ·本文的主要工作 | 第50-51页 |
| ·改进工作的建议 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 在学期间发表论文 | 第58页 |
