粗糙集理论及其在入侵检测中的应用研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1．1 粗糙集理论的发展及研究现状 | 第8-9页 |
| 1．2 粗糙集理论的应用 | 第9-10页 |
| 1．3 论文的主要研究内容 | 第10-11页 |
| 1．4 论文的组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 粗糙集理论基础 | 第12-20页 |
| 2．1 引言 | 第12-13页 |
| 2．2 信息表知识表达系统 | 第13-15页 |
| 2．2．1 知识的分类概念 | 第13-14页 |
| 2．2．2 信息表知识表达系统和决策表 | 第14-15页 |
| 2．3 粗糙集基础 | 第15-18页 |
| 2．3．1 基本概念 | 第15-16页 |
| 2．3．2 粗糙度与分类质量 | 第16-17页 |
| 2．3．3 核与约简 | 第17-18页 |
| 2．4 粗糙集理论的扩展模型 | 第18-20页 |
| 2．4．1 可变精度模型 | 第18-19页 |
| 2．4．2 相似模型 | 第19-20页 |
| 第三章 属性约简算法研究 | 第20-37页 |
| 3．1 粗糙集属性约简算法 | 第20-22页 |
| 3．1．1 属性约简 | 第20页 |
| 3．1．2 一般约简算法 | 第20-21页 |
| 3．1．3 基于互信息的属性约简算法 | 第21-22页 |
| 3．2 区分矩阵约简算法 | 第22-25页 |
| 3．2．1 区分矩阵 | 第22-23页 |
| 3．2．2 基于区分矩阵的约简算法 | 第23-24页 |
| 3．2．3 基于区分矩阵的约简算法的简化 | 第24-25页 |
| 3．3 基于扩展决策矩阵的属性约简算法 | 第25-30页 |
| 3．3．1 决策矩阵 | 第25-26页 |
| 3．3．2 EDMAR算法思想 | 第26-28页 |
| 3．3．3 算法应用举例 | 第28-29页 |
| 3．3．4 实验结果及分析 | 第29-30页 |
| 3．3．5 EDMAR算法总结 | 第30页 |
| 3．4 基于小生境遗传算法的属性约简算法 | 第30-37页 |
| 3．4．1 遗传算法简介 | 第31-32页 |
| 3．4．2 属性约简算法中遗传算子设计 | 第32-34页 |
| 3．4．2 基于小生境遗传算法的约简方法 | 第34-37页 |
| 第四章 属性值约简算法研究 | 第37-44页 |
| 4．1 粗糙集属性值约简 | 第37-38页 |
| 4．2 启发式值约简算法 | 第38-40页 |
| 4．3 基于扩展决策矩阵的值约简算法 | 第40-44页 |
| 4．3．1 EDMVR算法思想 | 第40-41页 |
| 4．3．2 算法应用举例 | 第41-42页 |
| 4．3．3 实验结果及分析 | 第42-44页 |
| 第五章 粗糙集理论在入侵检测中的应用 | 第44-49页 |
| 5．1 入侵检测系统概述 | 第44-45页 |
| 5．2 系统设计 | 第45-47页 |
| 5．3 实验结果及分析 | 第47-49页 |
| 第六章 结束语 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 附录1 读研期间发表论文情况 | 第53页 |
| 附录2 读研期间获奖情况 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
