车辆牌照字符识别算法的设计与实现
引言 | 第1-10页 |
第1章 绪论 | 第10-11页 |
·论文背景及意义 | 第10页 |
·本人主要工作 | 第10-11页 |
第2章 智能交通系统介绍 | 第11-20页 |
·智能交通系统的概念 | 第11-12页 |
·智能交通系统的设计目标 | 第12-13页 |
·智能交通系统的功能和内容 | 第13-16页 |
·智能交通系统的效益 | 第16-17页 |
·智能交通系统在我国的发展现状 | 第17-20页 |
第3章 车辆牌照识别技术 | 第20-24页 |
·车辆信息识别技术的现状 | 第20-22页 |
·IC卡识别技术 | 第20页 |
·条形码识别技术 | 第20-21页 |
·图像处理与模式识别技术 | 第21页 |
·神经网络技术 | 第21-22页 |
·我国车辆牌照识别的特殊性 | 第22页 |
·车辆牌照自动识别系统 | 第22-24页 |
第4章 车辆牌照自动识别算法的设计与实现 | 第24-47页 |
·预处理算法 | 第24-29页 |
·车牌字符的倾斜校正 | 第24-25页 |
·车牌字符的二值化 | 第25-27页 |
·车牌字符的配准 | 第27-28页 |
·车牌字符的归一化 | 第28-29页 |
·车辆牌照的字母与数字识别算法 | 第29-37页 |
·模板匹配的基本原理 | 第30-31页 |
·模板匹配法的改进 | 第31-33页 |
·改进的模板匹配法的实现 | 第33-37页 |
·车辆牌照的汉字识别算法 | 第37-45页 |
·汉字识别概述 | 第37-40页 |
·汉字识别的问题与困难 | 第37-39页 |
·汉字识别的常用方法 | 第39-40页 |
·车辆牌照的汉字识别 | 第40-45页 |
·子空间法模式识别 | 第41-42页 |
·子空间分类器的设计 | 第42-44页 |
·PCA学习子空间算法 | 第44-45页 |
·测试及分析 | 第45-47页 |
·字母与数字识别算法的测试与分析 | 第45-46页 |
·汉字识别算法的测试与分析 | 第46-47页 |
第5章 结论及展望 | 第47-49页 |
·结论 | 第47-48页 |
·展望 | 第48-49页 |
攻读硕士学位期间公开发表的论文 | 第49-50页 |
致谢 | 第50-51页 |
参考文献 | 第51-53页 |
研究生履历 | 第53页 |