露天矿卡车实时调度优化决策系统及应用效果预测研究
| 1绪论 | 第1-17页 |
| ·引言 | 第9-11页 |
| ·计算机卡车调度系统研究和应用情况 | 第11-16页 |
| ·论文研究的主要内容和目标 | 第16-17页 |
| 2露天矿卡车自动化实时调度优化决策系统的构成 | 第17-20页 |
| ·系统功能需求分析 | 第17页 |
| ·系统基本构成 | 第17-20页 |
| 3卡车实时优化调度系统软硬件方案及工作原理 | 第20-36页 |
| ·定位方案 | 第20-23页 |
| ·卡车工况监测系统 | 第23-24页 |
| ·通讯方案的研究 | 第24-27页 |
| ·通讯模式的选择 | 第25-26页 |
| ·竞争模式的确定 | 第26页 |
| ·通讯协议的研究 | 第26-27页 |
| ·调度系统总体结构方案的研究 | 第27-36页 |
| ·系统硬件构成方案 | 第28-30页 |
| ·硬件系统构成 | 第28页 |
| ·调度中心硬件构成 | 第28-29页 |
| ·系统技术指标 | 第29-30页 |
| ·系统软件构成方案 | 第30-34页 |
| ·软件系统基本需求分析 | 第30页 |
| ·系统数据采集及实时处理 | 第30-34页 |
| ·调度中心分布式网络数据库 | 第34页 |
| ·公用数据库 | 第34页 |
| ·专用数据库 | 第34页 |
| ·调度中心软件及系统软件构成 | 第34-36页 |
| 4生产计划辅助系统 | 第36-51页 |
| ·运输道路网络系统模型的建立 | 第36-41页 |
| ·运输道路网络的组成和描述 | 第37-38页 |
| ·运输道路基本网络的生成 | 第38-39页 |
| ·初始道路网络数据的形成与分析处理 | 第39-40页 |
| ·道路网络的实时更新 | 第40-41页 |
| ·最优行车路径的优化计算 | 第41-43页 |
| ·货流规划的研究 | 第43-51页 |
| ·货流规划的目标分析 | 第43-47页 |
| ·货流规划模型 | 第47-51页 |
| 5露天矿卡车实时优化调度决策方法的研究 | 第51-73页 |
| ·优化调度准则综述 | 第51-55页 |
| ·实时优化调度算法研究 | 第55-58页 |
| ·卡车实时调度动态规划模型的建立 | 第58-67页 |
| ·调度算法所遵循的原则 | 第58-59页 |
| ·当前贫铲线路的确定 | 第59-60页 |
| ·电铲所需卡车数的确定 | 第60-61页 |
| ·可分配卡车数的确定 | 第61页 |
| ·卡车分配原则 | 第61-62页 |
| ·卡车优化调度模型 | 第62-63页 |
| ·卡车优化调度的遗传算法 | 第63-67页 |
| ·实时调度的分类及其调度方法 | 第67-71页 |
| ·优化调度功能模块结构设计 | 第71-73页 |
| 6卡车路段行程时间的实时动态预测 | 第73-85页 |
| ·概述 | 第73-74页 |
| ·卡车路段行程时间样本数据采集 | 第74-77页 |
| ·卡车行程时间预测模型的人工神经网络结构 | 第77-78页 |
| ·神经网络预测模型训练 | 第78-81页 |
| ·神经网络预测模型仿真试验 | 第81-83页 |
| ·神经网络预测模型的优势分析 | 第83-85页 |
| 7露天矿卡车调度系统应用效果预测 | 第85-108页 |
| ·概述 | 第85页 |
| ·系统预测基本原理及方法 | 第85-93页 |
| ·系统标定及标定数据统计分析 | 第86-88页 |
| ·系统模拟模型 | 第88-93页 |
| ·应用实例 | 第93-108页 |
| ·系统选取 | 第93-95页 |
| ·系统标定数据统计结果及分析 | 第95-104页 |
| ·标定系统的回放和模拟分析 | 第104-108页 |
| 结论 | 第108-110页 |
| 致谢 | 第110-111页 |
| 参考文献 | 第111-118页 |
| 作者简介 | 第118-127页 |
