| 第1章 绪论 | 第1-21页 |
| ·煤矿火灾的分类及其现状 | 第7页 |
| ·煤矿火灾预测预报技术现状 | 第7-10页 |
| ·煤自然发火预测预报技术现状 | 第7-9页 |
| ·煤矿外因火灾的预测预报技术现状 | 第9-10页 |
| ·气味研究及其检测技术现状 | 第10-19页 |
| ·气味的分子结构理论 | 第11-13页 |
| ·人类嗅觉对气味的识别过程和原理 | 第13-14页 |
| ·气味传感器及气味检测技术 | 第14-18页 |
| ·基于人工神经网络分析的智能型气味辨识技术 | 第18-19页 |
| ·论文的提出及选题的意义 | 第19-21页 |
| 第2章 煤升温氧化过程中气体产物特性 | 第21-31页 |
| ·气体产物分类 | 第21-22页 |
| ·煤自燃吸附气体 | 第21页 |
| ·煤自燃氧化气体 | 第21-22页 |
| ·煤自燃氧化气体产物生成规律 | 第22-23页 |
| ·CO 生成规律 | 第22-23页 |
| ·烯烃生成规律 | 第23页 |
| ·烷烃生成规律 | 第23页 |
| ·炔烃生成规律 | 第23页 |
| ·煤自然发火的标志气体及其指标 | 第23-31页 |
| ·CO 及其派生指标 | 第24-27页 |
| ·烯烃及烯烷比 | 第27-29页 |
| ·炔烃 | 第29-30页 |
| ·链烷比 | 第30-31页 |
| 第3章 气味传感器及其影响因素 | 第31-35页 |
| ·气味传感器 | 第31-32页 |
| ·影响气味传感器的主要因素 | 第32-35页 |
| ·湿度 | 第32-33页 |
| ·温度 | 第33-35页 |
| 第4章 气味传感器对典型火灾气体单一组分敏感特性的研究 | 第35-42页 |
| ·气味传感器对CO 单一组份敏感性 | 第35-36页 |
| ·气味传感器对 CH_4单一组份敏感特性 | 第36-37页 |
| ·气味传感器对C_2H_6单一组份的敏感特性 | 第37页 |
| ·气味传感器对C_2H_4单一组份的敏感特性 | 第37-38页 |
| ·试验结果分析 | 第38-40页 |
| ·同一气味传感器对上述四种气体敏感性 | 第38-39页 |
| ·气味传感器对同一种试验气体的敏感性 | 第39-40页 |
| ·气味传感器对试验气体的吸附特性 | 第40-41页 |
| ·实验小结 | 第41-42页 |
| 第5章 气味检测实验条件的研究 | 第42-47页 |
| ·气味检测实验装置 | 第42-43页 |
| ·煤自然发火气味检测实验条件 | 第43-46页 |
| ·煤样的粒度和重量 | 第43页 |
| ·供气气源及供气量 | 第43页 |
| ·水分预处理 | 第43-45页 |
| ·升温曲线 | 第45-46页 |
| ·实验过程描述 | 第46-47页 |
| 第6章 煤及其它可燃物自燃升温过程中气味产生特性的研究 | 第47-59页 |
| ·实验结果 | 第47-51页 |
| ·实验结果分析 | 第51-53页 |
| ·气味传感器输出曲线上升的起始温度 | 第51-52页 |
| ·气味传感器输出曲线上升的第一拐点 | 第52页 |
| ·气味传感器输出曲线的第二拐点 | 第52页 |
| ·传感器输出值与煤质的关系 | 第52页 |
| ·五种传感器输出曲线的比较 | 第52-53页 |
| ·气味分析与气体分析的比较 | 第53-54页 |
| ·气味传感器的雷达图特征 | 第54-56页 |
| ·同一煤种在不同温度下5 种传感器输出频率雷达图特征 | 第54页 |
| ·各煤种煤样在110℃传感器频率输出频率雷达图特征 | 第54-56页 |
| ·不同物质的气味对传感器频率输出特性 | 第56-57页 |
| ·实验结果小结 | 第57-59页 |
| 第7章 煤矿火灾预测预报气味检测人工神经网络判识技术的研究 | 第59-67页 |
| ·气味的人工神经网络的气味识别技术 | 第59-61页 |
| ·煤、橡胶、木头和机油单一物质气味的识别实验 | 第61-63页 |
| ·煤、橡胶、木头和机油混合物气味的识别实验 | 第63-65页 |
| ·井下煤自然发火气味检测方法和指标 | 第65-67页 |
| 第8章 结论 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
