| 1 绪论 | 第1-15页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·数字水印技术的研究现状 | 第8-14页 |
| ·本文研究内容和章节安排 | 第14-15页 |
| 2 人类视觉系统(HVS)的理论及其在数字水印中的应用 | 第15-23页 |
| ·典型的人类视觉系统模型 | 第15页 |
| ·人类视觉系统的视觉特性 | 第15-21页 |
| ·频率敏感性 | 第16-17页 |
| ·亮度敏感性 | 第17-18页 |
| ·对比度遮掩特性 | 第18-19页 |
| ·边缘及纹理掩蔽特性 | 第19页 |
| ·视觉系统对颜色的感知特性 | 第19-21页 |
| ·其他特性 | 第21页 |
| ·人类视觉系统在数字水印中的应用现状 | 第21-23页 |
| 3 现有的基于HVS的自适应数字图像水印算法 | 第23-35页 |
| ·基于HVS的自适应图像水印算法的整体理论框架 | 第23-24页 |
| ·基于图像块分类的自适应数字水印算法 | 第24-29页 |
| ·灰度图像算法 | 第24-27页 |
| ·彩色图像算法 | 第27-29页 |
| ·算法分析和比较 | 第29页 |
| ·基于人类视觉系统模型的自适应图像水印算法 | 第29-33页 |
| ·基于频带选择的自适应图像水印算法 | 第33页 |
| ·HVS和其他技术相结合的自适应图像水印算法 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 4 一种基于DCT域图像分类的自适应图像水印新算法 | 第35-46页 |
| ·基于人眼视觉特性的图像分类 | 第35-37页 |
| ·水印信号的组成及预处理 | 第37-38页 |
| ·水印信号的选取 | 第37-38页 |
| ·水印图像的置乱 | 第38页 |
| ·水印的嵌入 | 第38-39页 |
| ·水印的提取 | 第39-40页 |
| ·仿真结果与分析 | 第40-45页 |
| ·透明性实验 | 第40-41页 |
| ·抗攻击性实验 | 第41-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 5 一种基于空域图像分类的自适应图像水印新算法 | 第46-56页 |
| ·图像分类算法 | 第46-48页 |
| ·水印信号的选取及预处理 | 第48-49页 |
| ·水印的嵌入 | 第49页 |
| ·水印的提取 | 第49-51页 |
| ·仿真结果与分析 | 第51-54页 |
| ·透明性实验 | 第51-52页 |
| ·抗攻击性实验 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 6 结论 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 附录 | 第64-69页 |