航空发动机涡轮叶片缺陷检测中的关键技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第7-8页 |
| ·ICT技术 | 第8-9页 |
| ·图象分割概述 | 第9-11页 |
| ·本文研究内容及主要工作 | 第11-12页 |
| ·论文的章节安排 | 第12-13页 |
| 第二章 缺陷检测中的分割技术 | 第13-18页 |
| ·缺陷检测概述 | 第13页 |
| ·二维图象的缺陷检测方法 | 第13-17页 |
| ·基于阈值分割的缺陷提取 | 第13-14页 |
| ·基于边缘检测算子的缺陷提取 | 第14-15页 |
| ·基于聚类的图象分割方法 | 第15-16页 |
| ·基于数字减影的缺陷检测 | 第16-17页 |
| ·基于统计方法的缺陷检测 | 第17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 人工缺陷仿真技术 | 第18-31页 |
| ·射线类缺陷的分类 | 第18-20页 |
| ·缺陷的定义 | 第18页 |
| ·缺陷的射线检测验收标准 | 第18-20页 |
| ·典型缺陷的分类 | 第20-22页 |
| ·缺陷仿真技术研究 | 第22-27页 |
| ·ICT成像原理 | 第23-25页 |
| ·缺陷仿真技术 | 第25-27页 |
| ·仿真实验数据 | 第27-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 缺陷提取技术研究 | 第31-47页 |
| ·缺陷提取技术研究 | 第31-32页 |
| ·数据处理方法 | 第32-41页 |
| ·阈值分割 | 第34-36页 |
| ·二维Otsu方法 | 第36-38页 |
| ·算法改进和程序实现 | 第38页 |
| ·图象分割评价 | 第38-41页 |
| ·缺陷提取阶段 | 第41-42页 |
| ·灰度参数的计算 | 第41页 |
| ·形态参数的计算 | 第41-42页 |
| ·缺陷自动提取 | 第42-45页 |
| ·数据处理结果 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 总结与展望 | 第47-49页 |
| ·本文内容总结 | 第47页 |
| ·存在问题及后续工作展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
| 附录：缩略词 | 第51-52页 |
| 在攻读硕士学位期间获得的主要成绩 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
